Как правильно составить семантическое ядро статьи. Платные инструменты для составления семантического ядра. Распределение запросов по страницам

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу сделать очередной заход на тему «сбора семядра». Сначала , как полагается, а потом много практики, может быть и несколько неуклюжей в моем исполнении. Итак, лирика. Ходить с завязанными глазами в поисках удачи мне надоело уже через год, после начала ведения этого блога. Да, были «удачные попадания» (интуитивное угадывание часто задаваемых поисковикам запросов) и был определенный трафик с поисковиков, но хотелось каждый раз бить в цель (по крайней мере, ее видеть).

Потом захотелось большего — автоматизации процесса сбора запросов и отсева «пустышек». По этой причине появился опыт работы с Кейколлектором (и его неблагозвучным младшим братом) и очередная статья на тему . Все было здорово и даже просто замечательно, пока я не понял, что есть один таки очень важный момент, оставшийся по сути за кадром — раскидывание запросов по статьям.

Писать отдельную статью под отдельный запрос оправдано либо в высококонкурентных тематиках, либо в сильно доходных. Для инфосайтов же — это полный бред, а посему приходится запросы объединять на одной странице. Как? Интуитивно, т.е. опять же вслепую. А ведь далеко не все запросы уживаются на одной странице и имеют хотя бы гипотетический шанс выйти в Топ.

Собственно, сегодня как раз и пойдет речь об автоматической кластеризации семантического ядра посредством KeyAssort (разбивке запросов по страницам, а для новых сайтов еще и построение на их основе структуры, т.е. разделов, категорий). Ну, и сам процесс сбора запросов мы еще раз пройдем на всякий пожарный (в том числе и с новыми инструментами).

Какой из этапов сбора семантического ядра самый важный?

Сам по себе сбор запросов (основы семантического ядра) для будущего или уже существующего сайта является процессом довольно таки интересным (кому как, конечно же) и реализован может быть несколькими способами, результаты которых можно будет потом объединить в один большой список (почистив дубли, удалив пустышки по стоп словам).

Например, можно вручную начать терзать Вордстат , а в добавок к этому подключить Кейколлектор (или его неблагозвучную бесплатную версию). Однако, это все здорово, когда вы с тематикой более-менее знакомы и знаете ключи, на которые можно опереться (собирая их производные и схожие запросы из правой колонки Вордстата).

В противном же случае (да, и в любом случае это не помешает) начать можно будет с инструментов «грубого помола». Например, Serpstat (в девичестве Prodvigator), который позволяет буквально «ограбить» ваших конкурентов на предмет используемых ими ключевых слов (смотрите ). Есть и другие подобные «грабящие конкурентов» сервисы (spywords, keys.so), но я «прикипел» именно к бывшему Продвигатору.

В конце концов, есть и бесплатный Букварис , который позволяет очень быстро стартануть в сборе запросов. Также можно заказать частным образом выгрузку из монстрообразной базы Ahrefs и получить опять таки ключи ваших конкурентов. Вообще, стоит рассматривать все, что может принести хотя бы толику полезных для будущего продвижения запросов, которые потом не так уж сложно будет почистить и объединить в один большой (зачастую даже огромный список).

Все это мы (в общих чертах, конечно же) рассмотрим чуть ниже, но в конце всегда встает главный вопрос — что делать дальше . На самом деле, страшно бывает даже просто подступиться к тому, что мы получили в результате (пограбив десяток-другой конкурентов и поскребя по сусекам Кейколлектором). Голова может лопнуть от попытки разбить все эти запросы (ключевые слова) по отдельным страницах будущего или уже существующего сайта.

Какие запросы будут удачно уживаться на одной странице, а какие даже не стоит пытаться объединять? Реально сложный вопрос, который я ранее решал чисто интуитивно, ибо анализировать выдачу Яндекса (или Гугла) на предмет «а как там у конкурентов» вручную убого, а варианты автоматизации под руку не попадались. Ну, до поры до времени. Все ж таки подобный инструмент «всплыл» и о нем сегодня пойдет речь в заключительной части статьи.

Это не онлайн-сервис, а программное решение, дистрибутив которого можно скачать на главной странице официального сайта (демо-версию).

Посему никаких ограничений на количество обрабатываемых запросов нет — сколько надо, столько и обрабатывайте (есть, однако, нюансы в сборе данных). Платная версия стоит менее двух тысяч, что для решаемых задач, можно сказать, даром (имхо).

Но про техническую сторону KeyAssort мы чуть ниже поговорим, а тут хотелось бы сказать про сам принцип, который позволяет разбить список ключевых слов (практически любой длины) на кластеры, т.е. набор ключевых слов, которые с успехом можно использовать на одной странице сайта (оптимизировать под них текст, заголовки и ссылочную массу — применить магию SEO).

Откуда вообще можно черпать информацию? Кто подскажет, что «выгорит», а что достоверно не сработает? Очевидно, что лучшим советчиком будет сама поисковая система (в нашем случае Яндекс, как кладезь коммерческих запросов). Достаточно посмотреть на большом объеме данных выдачу (допустим, проаналазировать ТОП 10) по всем этим запросам (из собранного списка будущего семядра) и понять, что удалось вашим конкурентам успешно объединить на одной странице. Если эта тенденция будет несколько раз повторяться, то можно говорить о закономерности, а на основе нее уже можно бить ключи на кластеры.

KeyAssort позволяет в настройках задавать «строгость», с которой будут формироваться кластеры (отбирать ключи, которые можно использовать на одной странице). Например, для коммерции имеет смысл ужесточать требования отбора, ибо важно получить гарантированный результат, пусть и за счет чуть больших затрат на написание текстов под большее число кластеров. Для информационных сайтов можно наоборот сделать некоторые послабления, чтобы меньшими усилиями получить потенциально больший трафик (с несколько большим риском «невыгорания»). Как это сделать опять же поговорим.

А что делать, если у вас уже есть сайт с кучей статей, но вы хотите расширить существующее семядро и оптимизировать уже имеющиеся статьи под большее число ключей, чтобы за минимум усилий (чуток сместить акцент ключей) получить поболе трафика? Эта программка и на этот вопрос дает ответ — можно те запросы, под которые уже оптимизированы существующие страницы, сделать маркерными, и вокруг них KeyAssort соберет кластер с дополнительными запросами, которые вполне успешно продвигают (на одной странице) ваши конкуренты по выдаче. Интересненько так получается...

Как собрать пул запросов по нужной вам тематике?

Любое семантическое ядро начинается, по сути, со сбора огромного количества запросов, большая часть из которых будет отброшена. Но главное, чтобы на первичном этапе в него попали те самые «жемчужины», под которые потом и будут создаваться и продвигаться отдельные страницы вашего будущего или уже существующего сайта. На данном этапе, наверное, самым важным является набрать как можно больше более-менее подходящих запросов и ничего не упустить, а пустышки потом легко отсеяться.

Встает справедливый вопрос, а какие инструменты для этого использовать ? Есть один однозначный и очень правильный ответ — разные. Чем больше, тем лучше. Однако, эти самые методики сбора семантического ядра, наверное, стоит перечислить и дать общие оценки и рекомендации по их использованию.

Яндекс Вордстат и его аналоги у других поисковых систем — изначально эти инструменты предназначались для тех, кто размещает контекстную рекламу, чтобы они могли понимать, насколько популярны те или иные фразы у пользователей поисковиков. Ну, понятно, что Сеошники этими инструментами пользуются тоже и весьма успешно. Могу порекомендовать пробежаться глазами по статье , а также упомянутой в самом начале этой публикации статье (полезно будет начинающим).
Из недостатков Водстата можно отметить:
1. Чудовищно много ручной работы (однозначно требуется автоматизация и она будет рассмотрена чуть ниже), как по пробивке фраз основанных на ключе, так и по пробивке ассоциативных запросов из правой колонки.
2. Ограничение выдачи Вордстата (2000 запросов и не строчкой больше) может стать проблемой, ибо для некоторых фраз (например, «работа») это крайне мало и мы упускаем из вида низкочастотные, а иногда даже и среднечастотные запросы, способные приносить неплохой трафик и доход (их ведь многие упускают). Приходится «сильно напрягать голову», либо использовать альтернативные методы (например, базы ключевых слов, одну из которых мы рассмотрим ниже — при этом она бесплатная!).
КейКоллектор (и его бесплатный младший брат Slovoeb ) — несколько лет назад появление этой программы было просто «спасением» для многих тружеников сети (да и сейчас представить без КК работу над семядром довольно трудно). Лирика. Я купил КК еще два или три года назад, но пользовался им от силы несколько месяцев, ибо программа привязана к железу (начинке компа), а она у меня по нескольку раз в год меняется. В общем, имея лицензию на КК пользуюсь SE — так то вот, до чего лень доводит.
Подробности можете почитать в статье « ». Обе программы помогут вам собрать запросы и из правой, и из левой колонки Вордстата, а также поисковые подсказки по нужным вам ключевым фразам. Подсказки — это то, что выпадает из поисковой строки, когда вы начинаете набирать запрос. Пользователи часто не закончив набор просто выбирают наиболее подходящий из этого списка вариант. Сеошники это дело просекли и используют такие запросы в оптимизации и даже .
КК и SE позволяют сразу набрать очень большой пул запросов (правда, может потребоваться много времени, либо покупка XML лимитов, но об этом чуть ниже) и легко отсеять пустышки, например, проверкой частотности фраз взятых в кавычки (учите матчасть, если не поняли о чем речь — ссылки в начале публикации) или задав список стоп-слов (особо актуально для коммерции). После чего весь пул запросов можно легко экспортировать в Эксель для дальнейшей работы или для загрузки в KeyAssort (кластеризатор), о котором речь пойдет ниже.
СерпСтат (и другие подобные сервисы) — позволяет введя Урл своего сайта получить список ваших конкурентов по выдаче Яндекса и Гугла. А по каждому из этих конкурентов можно будет получить полный список ключевых слов, по которым им удалось пробиться и достичь определенных высот (получить трафик с поисковиков). Сводная таблица будет содержать частотность фразы, место сайта по ней в Топе и кучу другой разной полезной и не очень информации.
Не так давно я пользовал почти самый дорогой тарифный план Серпстата (но только один месяц) и успел за это время насохранять в Экселе чуть ли не гигабайт разных полезняшек. Собрал не только ключи конкурентов, но и просто пулы запросов по интересовавшим меня ключевым фразам, а также собрал семядра самых удачных страниц своих конкурентов, что, мне кажется, тоже очень важно. Одно плохо — теперь никак время не найду, чтобы вплотную заняться обработкой всей это бесценной информации. Но возможно, что KeyAssort все-таки снимет оцепенение перед чудовищной махиной данных, которые нужно обработать.
Букварикс — бесплатная база ключевых слов в своей собственной программной оболочке. Подбор ключевиков занимает доли секунды (выгрузка в Эксель минуты). Сколько там миллионов слов не помню, но отзывы о ней (в том числе и мой) просто отличные, и главное все это богатство бесплатно! Правда, дистрибутив программы весить 28 Гигов, а в распокованном виде база занимает на жестком диске более 100 Гбайт, но это все мелочи по сравнению с простотой и скоростью сбора пула запросов.
Но не только скорость сбора семядра является основным плюсом по сравнению с Вордстатом и КейКоллектором. Главное, что тут нет ограничений на 2000 строк для каждого запроса, а значит никакие НЧ и сверх НЧ от нас не ускользнут. Конечно же, частотность можно будет еще раз уточнить через тот же КК и по стоп-словам в нем отсев провести, но основную задачу Букварикс выполняет замечательно. Правда, сортировка по столбцам у него не работает, но сохранив пул запросов в Эксель там можно будет сортировать как заблагороссудится.

Наверное, еще как минимум несколько «серьезных» инструментов собора пула запросов приведете вы сами в комментариях, а я их успешно позаимствую...

Как очистить собранные поисковые запросы от «пустышек» и «мусора»?

Полученный в результате описанных выше манипуляций список, скорее всего, будет весьма большим (если не огромным). Поэтому прежде чем загружать его в кластерезатор (у нас это будет KeyAssort) имеет смысл его слегка почистить . Для этого пул запросов, например, можно выгрузить к кейколлектор и убрать:

Запросы со слишком низкой частотностью (лично я пробиваю частотность в кавычках, но без восклицательных знаков). Какой порог выбирать решать вам, и во многом это зависит от тематики, конкурентности и типа ресурса, под который собирается семядро.
Для коммерческих запросов имеется смысл использовать список стоп-слов (типа, «бесплатно», «скачать», «реферат», а также, например, названия городов, года и т.п.), чтобы заранее убрать из семядра то, что заведомо не приведет на сайт целевых покупателей (отсеять халявшиков, ищущих информацию, а не товар, ну, и жителей других регионов, например).
Иногда имеет смысл руководствоваться при отсеве показателем конкуренции по данному запросу в выдаче. Например, по запросу «пластиковые окна» или «кондиционеры» можно даже не рыпаться — провал обеспечен заранее и со стопроцентной гарантией.

Скажите, что это слишком просто на словах, но сложно на деле. А вот и нет. Почему? А потому что один уважаемый мною человек (Михаил Шакин) не пожалел времени и записал видео с подробным описанием способов очистки поисковых запросов в Key Collector :

Спасибо ему за это, ибо данные вопрос гораздо проще и понятнее показать, чем описать в статье. В общем справитесь, ибо я в вас верю...

Настройка кластеризатора семядра KeyAssort под ваш сайт

Собственно, начинается самое интересное. Теперь весь этот огромный список ключей нужно будет как-то разбить (раскидать) на отдельных страницах вашего будущего или уже существующего сайта (который вы хотите существенно улучшить в плане приносимого с поисковых систем трафика). Не буду повторяться и говорить о принципах и сложности данного процесса, ибо зачем тогда я первую часть этой стать писал.

Итак, наш метод довольно прост. Идем на официальный сайт KeyAssort и скачиваем демо-версию , чтобы попробовать программу на зуб (отличие демо от полной версии — это невозможность выгрузить, то бишь экспортировать собранное семядро), а уже опосля можно будет и оплатить (1900 рубликов — мало, мало по современным реалиям). Если хотите сразу начать работу над ядром что называется «на чистовик», то лучше тогда выбрать полную версию с возможностью экспорта.

Программа КейАссорт сама собирать ключи не умеет (это, собственно, и не ее прерогатива), а посему их потребуется в нее загрузить. Сделать это можно четырьмя способами — вручную (наверное, имеется смысл прибегать к этому методу для добавления каких-то найденных уже опосля основного сбора ключей), а также три пакетных способа импорта ключей :

в формате тхт — когда нужно импортировать просто список ключей (каждый на отдельной строке тхт файлика и ).
а также два варианта экселевского формата: с нужными вам в дальнейшем параметрами, либо с собранными сайтами из ТОП10 по каждому ключу. Последнее может ускорить процесс кластеризации, ибо программе KeyAssort не придется самой парсить выдачу для сбора эти данных. Однако, Урлы из ТОП10 должны быть свежими и точными (такой вариант списка можно получить, например, в Кейколлекторе).

Да, что я вам рассказываю — лучше один раз увидеть:

В любом случае, сначала не забудьте создать новый проект в том же самом меню «Файл», а уже потом только станет доступной функция импорта:

Давайте пробежимся по настройкам программы (благо их совсем немного), ибо для разных типов сайтов может оказаться оптимальным разный набор настроек. Открываете вкладку «Сервис» — «Настройки программы» и можно сразу переходить на вкладку «Кластеризация» :

Тут самое важное — это, пожалуй, выбор необходимого вам вида кластеризации . В программе могут использоваться два принципа, по которым запросы объединяются в группы (кластеры) — жесткий и мягкий.

Hard — все запросы попавшие в одну группу (пригодные для продвижения на одной странице) должны быть объединены на одной странице у необходимого числа конкурентов из Топа (это число задается в строке «сила группировки»).
Soft — все запросы попавшие в одну группу будут частично встречаться на одной странице у нужного числа конкурентов и Топа (это число тоже задается в строке «сила группировки»).

Есть хорошая картинка наглядно все это иллюстрирующая:

Если непонятно, то не берите в голову, ибо это просто объяснение принципа, а нам важна не теория, а практика, которая гласит, что:

Hard кластеризацию лучше применять для коммерческих сайтов . Этот метод дает высокую точность, благодаря чему вероятность попадания в Топ объединенных на одной странице сайта запросов будет выше (при должном подходе к оптимизации текста и его продвижению), хотя самих запросов будет меньше в кластере, а значит самих кластеров больше (больше придется страниц создавать и продвигать).
Soft кластеризацию имеет смысл использовать для информационных сайтов , ибо статьи будут получаться с высоким показателем полноты (будут способны дать ответ на ряд схожих по смыслу запросов пользователей), которая тоже учитывается в ранжировании. Да и самих страниц будет поменьше.

Еще одной важной, на мой взгляд, настройкой является галочка в поле «Использовать маркерные фразы» . Зачем это может понадобиться? Давайте посмотрим.

Допустим, что у вас уже есть сайт, но страницы на нем были оптимизированы не под пул запросов, а под какой-то один, или же этот пул вы считаете недостаточно объемным. При этом вы всем сердцем хотите расширить семядро не только за счет добавления новых страниц, но и за счет совершенствования уже существующих (это все же проще в плане реализации). Значит нужно для каждой такой страниц добрать семядро «до полного».

Именно для этого и нужна эта настройка. После ее активации напротив каждой фразы в вашем списке запросов можно будет поставить галочку. Вам останется только отыскать те основные запросы, под которые вы уже оптимизировали существующие страницы своего сайта (по одному на страницу) и программа KeyAssort выстроит кластеры именно вокруг них. Собственно, все. Подробнее «курите» в этом видео:

Еще одна важная (для правильной работы программы) настройка живет на вкладке «Сбор данных с Яндекс XML» . вы можете прочитать в приведенной статье. Если вкратце, то Сеошники постоянно парсят выдачу Яндекса и выдачу Вордстата, создавая чрезмерную нагрузку на его мощности. Для защиты была внедрена капча, а также разработан спецдоступ по XML, где уже не будет вылезать капча и не будет происходить искажение данных по проверяемым ключам. Правда, число таких проверок в сутки будет строго ограничено.

От чего зависит число выделенных лимитов? От того, как Яндекс оценит ваши . можно перейдя по этой ссылке (находясь в том же браузере, где вы авторизованы в Я.Вебмастере). Например, у меня это выглядит так:

Там еще есть снизу график распределения лимитов по времени суток, что тоже важно. Если запросов нужно пробить много, а лимитов мало, то не проблема. Их можно докупить . Не у Яндекса, конечно же, напрямую, а у тех, у кого эти лимиты есть, но они им не нужны.

Механизм Яндекс XML позволяет проводить передачу лимитов, а биржи, подвязавшиеся быть посредниками, помогают все это автоматизировать. Например, на XMLProxy можно прикупить лимитов всего лишь по 5 рублей за 1000 запросов, что, согласитесь, совсем уж не дорого.

Но не суть важно, ибо купленные вами лимиты все равно ведь перетекут к вам на «счет», а вот чтобы их использовать в KeyAssort, нужно будет перейти на вкладку "Настройка " и скопировать длинную ссылку в поле «URL для запросов» (не забудьте кликнуть по «Ваш текущий IP» и нажать на кнопку «Сохранить», чтобы привязать ключ к вашему компу):

После чего останется только вставить этот Урл в окно с настройками KeyAssort в поле «Урл для запросов»:

Собственно все, с настройками KeyAssort покончено — можно приступать к кластеризации семантического ядра.

Кластеризация ключевых фраз в KeyAssort

Итак, надеюсь, что вы все настроили (выбрали нужный тип кластеризации, подключили свои или покупные лимиты от Яндекс XML), разобрались со способами импорта списка с запросами, ну и успешно все это дело перенесли в КейАссорт. Что дальше? А дальше уж точно самое интересное — запуск сбора данных (Урлов сайтов из Топ10 по каждому запросу) и последующая кластеризация всего списка на основе этих данных и сделанных вами настроек.

Итак, для начала жмем на кнопку «Собрать данные» и ожидаем от нескольких минут до нескольких часов, пока программа прошерстит Топы по всем запросам из списка (чем их больше, тем дольше ждать):

У меня на три сотни запросов (это маленькое ядро для серии статей про работу в интернете) ушло около минуты. После чего можно уже приступать непосредственно к кластеризации , становится доступна одноименная кнопка на панели инструментов KeyAssort. Процесс этот очень быстрый, и буквально через несколько секунд я получил целый набор калстеров (групп), оформленных в виде вложенных списков:

Подробнее об использовании интерфейса программы, а также про создание кластеров для уже существующих страниц сайта смотрите лучше в ролике, ибо так гораздо нагляднее:

Все, что хотели, то мы и получили, и заметьте — на полном автомате. Лепота.

Хотя, если вы создаете новый сайт, то кроме кластеризации очень важно бывает наметить будущую структуру сайта (определить разделы/категории и распределить по ним кластеры для будущих страниц). Как ни странно, но это вполне удобно делать именно в KeyAssort, но правда уже не в автоматическом режиме, а в ручном режиме. Как?

Проще опять же будет один раз увидеть — все верстается буквально на глазах простым перетаскиванием кластеров из левого окна программы в правое:

Если программу вы таки купили, то сможете экспортировать полученное семантическое ядро (а фактически структуру будущего сайта) в Эксель. Причем, на первой вкладке с запросами можно будет работать в виде единого списка, а на второй уже будет сохранена та структура, что вы настроили в KeyAssort. Весьма, весьма удобно.

Ну, как бы все. Готов обсудить и услышать ваше мнение по поводу сбора семядра для сайта.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

");">

Вам может быть интересно

Vpodskazke - новый сервис Вподсказке для продвижения подсказок в поисковых системах

Добрый день , уважаемые читатели моего сео блога и его посетители поисковых систем, которые ищут подробный мануал п подборе ключевых слов для своего веб-ресурса. – это основа работ каждого seo-специалиста и блоггера во внутренней оптимизации, фундамент в успешном поисковом продвижении сайта или блога. Без подбора ключевых слов цели не будут достигнуты, будь то продажа товаров или услуг, предложение и реализация информпродуктов или просто монетизация для получения прибыли за счет рекламы. И если Ваше смысловое ядро составлено не правильно, хотя Вы и вкладываете большие ресурсы в поисковое продвижение целевых страниц для получения трафика, посетителей из поисковых систем ждать не стоит. Они просто не найдут Ваш блог, потому что его не будет на первых двух страницах в зоне выдачи (топ-20) — Вы создаете посты и страницы сайта не по тем ключевых запросам. Поэтому для Вас я сделал этот мануал , где подробно и понятно на примере рассказаны принципы поиска, а также правила их оценки стоимости продвижения. Все материалы проверены лично на своем опыте, все отлично работает — моя методика подойдет как начинающим сеошникам, так и блоггерам. Уверен, что после изучения этого мануала у Вас больше не возникнет вопрос о том, как как составить семантическое ядро для своего блога.

Чтобы увидеть всю рутинную работу в составлении семантического ядра сайта, будем правильно подбирать ключевые слова для компьютерного интернет-магазина . Конечно, для крупного магазина ядро может состоять из тысячи ключевых слов и больше. Поэтому в рамках этого примера рассмотрим небольшой спектр ключевиков. Главное – это понять сам принцип подбора ключевых слов сайта.

1. Анализ тематики сайта

Целью первого этапа составления семантического ядра является поиск начального списка запросов . Здесь мы анализируем область применения данного сайта – находим набор фраз, которые позволяют описать деятельность данного веб-ресурса, его задачи и варианты их реализации. Мы должны спрогнозировать и собрать в одно целое те слова и словосочетания, по которым потенциальные посетители будут искать ваш сайт.

1.1 Первоначальный список фраз по тематике сайта.

Если сайт еще не создан или в процессе написания, то мы составляем первоначальный список слов и словосочетаний, которые описывают данную область. Эти фразы можно взять у заказчика, которому создаем семантическое ядро. Если же заказчик их не знает или просто ему это не так интересно или не важно (такое тоже бывает), то нам придется заглянуть на тематические сайты той же области и отобрать те слова и термины, которые характерны для каждого рассмотренного нами сайта. Пытаться рассмотреть, какие пригодятся для работы, а какие нет — делать на этом этапе не нужно. Наша задача – собрать все тематические словосочетания с этих веб-ресурсов. Обычно такие фразы, как правило, встречаются в тексте 3-10 раз, в отличие от общих слов.
Если сайт заказчика уже есть в сети Интернет, то необходимо пройтись по его разделам и страницам, читая различные описания всевозможных товаров или услуг. Принцип отбора фраз для первоначального списка тот же – отбираем все, что может описывать тематику данного веб-ресурса. После этого следует также пройтись по конкурентным сайтам из данной области и выбрать дополнительные словосочетания. На рисунке 1 показана общая схема поиска ключевых запросов для будущего семантического ядра.

Рисунок 1. Поиск ключевых слов для ядра

Теперь создадим первоначальный список на примере интернет магазина. Предположим, что у нас нет сайта заказчика. Поэтому сразу обратимся в поисковые системы для анализа нашей тематики . Возьмем, к примеру, фразу “купить компьютер”. Смотрим в топ-10 в системе Яндекс (рисунок 2).

Рисунок 2. Выдача первых мест по ключевику «купить компьютер»

Выбираем сайт в зоне выдачи лучшей первой десятки после блока контекстной рекламы Яндекс. Директ. Смотрим его страницы, рубрики, главную и выписываем тематические фразы (рисунок 3).

Рисунок 3. Ищем ключевики для нашего ядра

Не забываем о ключевых словах, которые могут быть прописаны в мета-тегах description и keywords и в теге title (рисунок 4).

Рисунок 4.

1.2. Расширенный список фраз

Кроме фраз, которые подходят по нужной нам тематике, следует добавить словосочетания, которые могут расширить спектр нашего первоначального списка. Перечислим основные источники таких фраз:

синонимы , которые могут расширить как список ключевиков, так и дополнить и разнообразить текст для лучшей читаемости посетителями (например, в нашем случае “компьютер” и “железо”, “ПК” – синонимы. Лично я использую для поиска синонимов сервис сайта synonymizer.ru – рисунок 5);

Рисунок 5. На этом сайте я ищу синонимы

глаголы, существительные и прилагательные с общим корнем (например, для нашего сайта, слово “компьютер” и “компьютерный” имеют один корень);
термины , которые описывают не саму тематику, а название сайта или его предназначение(например, в нашем случае это слова “магазин” или “интернет-магазин”);
дополнительные слова , с помощью которых мы можем формировать различные запросы (например, в нашем компьютерном интернет-магазине к слову “компьютер”дополнительными могут быть: “продажа”, “купить”, “распродажа”, “покупаем” и т.д.);
сопутствующие термины , которые могут дополнять нашу тематическую область сайта, для которого составляется семантическое ядро (например, для нашего компьютерного магазина для слова “компьютеры” сопутствующими могут быть следующие словосочетания: “комплектующие”, “сумка для ноутбука” и т.д.);
слова-подсказки , или ассоциативные запросы в поисковых системах (такие запросы можно увидеть, когда Вы набираете в строке поиска запрос – рисунок 6);

Рисунок 6. Слова-подсказки в поисковом запросе

сленговые, сокращенные, профессиональные и ошибочные названия товаров или услуг, терминов из тематики, по которой составляется список слов для семантического ядра (например, в нашем случае слово “ноутбук” в поисковых запросах может быть написано как “нотебук”, а “материнская плата” – как “материнка”);

Как Вы понимаете, составление расширенного списка, как и первоначального – это почти полностью ручная работа. Приходится учитывать различные варианты и мелочи при выборе слов в эти списки. Но именно на этом этапе необходимо максимально выложиться, отгоняя всякие ненужные мысли и обычную человеческую лень.

1.3. Формирование списка запросов.

После отбора дополнительных слов, необходимо составить список запросов (список масок) для семантического ядра сайта. Каждый термин из начального списка может сочетаться со словами из расширенного списка. Следует выписать все возможные комбинации в отдельную таблицу. Если видим, что некоторые фразы заведомо маловероятны для возможных поисковых запросов, их вписывать в эту таблицу не нужно. На рисунке 7 можно увидеть часть такой таблицы для нашего примера.

Рисунок 7. Список масок

2. Зачистка списка

Теперь нам необходимо сделать зачистку ключевых слов в списке масок. Для этого необходимо отсортировать наш список в порядке убывания параметра «частотность» (количество обращений в поисковую систему пользователей сети Интернет по ключевому запросу, т.е. это мера его популярности).

2.1 Сортирование запросов по частоте.

Для чего это нужно? Каждый ключевой запрос будущего семантического ядра сайта – это потенциальный трафик из сети Интернет. И чем больше посещений будет на целевую страницу с этим словом, тем больше показов и соответственно больше вероятность совершения транзакции (совершение какого-либо действия на странице сайта – например, в нашем случае “покупка компьютера”). Поэтому, зная предполагаемое количество посещений, можно планировать количество потенциальных посетителей (в нашем случае для компьютерного магазина, потенциальных покупателей).
Для сортировки по частотности можно использовать различные ресурсы, начиная от специализированных программ (например, платная программа “KeyCollector ” или бесплатная” СловоЁб ”) и заканчивая различными сервисами систем автоматического продвижения (SeoPult, WebEffector, Rookee )и сервисами поисковых систем (Wordstat Яндекс и Google AdWords – Keyword Tool ). Для сортировки ключевых слов часто используют последние два сервиса, как первоисточник статистики посещений. Для нашего примера воспользуемся сервисом Яндекса. Отличный сервис для создания семантического ядра.

2.2. Сервис Wordstat.yandex.ru

Если Вы еще не знаете, как использовать в своей работе Вордстат, предлагаю следующий материал:

Для получения частот ключевых слов списка масок необходимо совершить следующие действия:

а) переходим в статистику ключевых слов и пишем первую фразу из списка масок. Если продвижение сайта будет происходить в определенном регионе, необходимо “уточнить регион”. После ввода ключевого запроса появятся две колонки с запросами. В левой колонке показан список словосочетаний, включающий нашу фразу и число показов в месяц. В правой колонке можно увидеть похожие ассоциативные запросы со своими частотами, которыми можно пополнить список масок будущего ядра (рисунок 8). Записываем каждое ключевое слово или словосочетание;

Рисунок 8. Проверка частотности ключевиков ядра

б) после просмотра всех фраз необходимо отсортировать те ключевые запросы, у которых частотность больше определенной Вами частоты (к примеру, для нашего интернет-магазина оставляем все запросы, у которых частотность больше 40 – рисунок 9);

Рисунок 9. Корректировка списка с учетом заданной частотности

в) теперь посмотрим частоту точного вхождения ключевой фразы. Это делается следующим образом: ключевой запрос, у которого мы хотим узнать количество показов, заключаем в кавычки и ставим перед ними восклицательный знак (рисунок 10);

Рисунок 10. Проверка частотности точных вхождений ключевых фраз

г) после просмотра всех ключевых фраз из нашей измененной таблицы исключаем слова, у которых точная частота меньше 10 (рисунок 11). Такие словосочетания называются словами-пустышками. Из-за мизерного количества показов они не принесут трафик на целевые страницы. В итоге получается таблица-прогноз посещаемости сайта в течение месяца.

Рисунок 11. Конечная корректировка списка ключевых запросов

3. Оценка стоимости продвижения запроса

После того, как Вы откорректировали список, убрав слова с малой частотой, необходимо проверить, какие ресурсы (в основном денежные) необходимо затратить, чтобы продвинуть целевые страницы в поисковых системах. Оценить стоимость продвижения можно исходя из ссылочной стоимости каждого ключевого слова по seo-агрегаторам (например, Rookee, SeoPult ). Воспользуемся инструментами сервис SeoPult и посмотрим, какие ключевые слова следует исключить в связи с большими затратами на продвижение.
Работать в этом seo-агрегаторе можно только зарегистрированным пользователям. Поэтому проходим регистрацию и добавляем новый проект (рисунок 12).

Рисунок 12.

Если Вы работаете над созданием семантического ядра веб-ресурса, которого еще нет в индексе поисковых систем, в поле url сайта введите адрес любого проиндексированного сайта. Главное в таком случае, чтобы выбранный вами сайт относился к тому же региону, для которого мы проверяли частотность ключевых слов.
На следующей странице нашего проекта необходимо правильно добавить ключи, выбрать количество позиций в топе и нажать кнопку для подсчета прогнозируемой стоимости одного перехода с поисковых систем (рисунок 13).

Рисунок 13. Действия для подсчета бюджета по ключевым словам ядра

На рисунке видно, что ряд ключевых запросов имеют большую стоимость перехода, по сравнению с другими словами. Это говорит о том, что эти запросы являются высококонкурентными в своей тематике. Поэтому и требуют таких вложений для успешного продвижения внешними ссылками. Для целевых страниц с низкочастотными ключевиками подойдут слова со стоимостью не больше 5-10 рублей за клик. Обычно хватает грамотной внутренней перелинковки и пару внешних ссылок, чтобы эти страницы попали в топ-10.
Просмотрев таким образов все ключевые слова из списка масок, следует сгруппировать высоко- средне- и низкоконкурентные запросы исходя из цифр ссылочной стоимости фразы. Теперь у Вас есть готовое семантическое ядро сайта. Осталось выбрать целевые страницы для продвижения, наполнить страницы уникальным контентом, провести их оптимизацию и проиндексировать в поисковых системах.

Выводы

Давайте подытожим вышесказанное — у нас получится краткий мануал по составлению семантического ядра:

Анализируем тематику сайта. Такой анализ позволяет создать первоначальный список слов, которые описывают тематику и направление деятельности Вашего сайта.
Дополняем первоначальный список различными дополнительными словами (синонимы, термины, морфологические изменения слов и т.д.)
Составляем правильный список запросов.
Производим зачистку семантического ядра, исключая слова-пустышки и ключевые слова, у которых число показов в месяц меньше заданной величины.
Оцениваем стоимость продвижения каждого ключевого слова, формируя списки ключей с разной конурентностью.

На этом наша небольшая практика в подборе ключевых слов для ядра завершена. Как видите, составление семантического ядра является хоть и трудоемким, но не сложным делом. Главное — это выработать свой четкий план, сделать свой мануал и придерживаться его.

Можно сказать, что сбор семантического ядра существенно влияет на всё дальнейшее SEO-продвижение сайта. Ведь семантическое ядро — это набор ключевых слов, по которым будет продвигаться сайт — а значит, создаваться его контент и структура. Поэтому к сбору семантики нужно подойти со всей серьёзностью. Рассмотрим основные этапы сбора ключевых слов для продвижения.

1. Сбор основных запросов

Допустим, мы хотим сделать интернет-магазин по продаже попугаев и приступили к сбору семантического ядра. Для начала нужно собрать основные ключи, или по-другому, маски, от которых мы будем затем отталкиваться. Маска представляет собой уникальную ключевую фразу, которая входит в состав других ключей нашего семантического ядра. В нашем случае масками будут сочетания типа “купить попугая”, “магазин попугаев”, “волнистый попугайчик” и т.д.

Возникает вопросы — откуда брать маски. Ответ простой — мозговой штурм, анализ сайтов конкурентов, просмотр их разделов (маски могут как раз входить в названия разделов и рубрик).

После того, как маски собраны, поочерёдно вбиваем их в Вордстат Яндекса.

В левой колонке мы видим список всевозможных вариантов, которые содержат наш ключ-маску. Копируем нужные нам результаты (например, ключ “купить попугая на авито” будет нам неинтересен — человек целенаправленно ищет объявление на Авито и наш ресурс обойдёт стороной).

Во время сбора ключей следует обратить внимание на правую колонку Вордстата — она позволяет расширить маски и получить ещё больше ключевых слов. На скриншоте мы видим маски “попугай клетка”, “попугай жако”, “попугай ара” и т.д. — все они пригодятся для вашего интернет-магазина. Если, конечно, мы планируем продавать эти виды попугаев.

Также Вордстат отображает количество показов — это сколько раз пользователи искали данное словосочетание за последний месяц. Но эти цифры не совсем корректные — они включают в себя частотность по всем запросам, которые содержат данную маску. Чтобы оценить точное количество запросов по данной фразе, нужно использовать оператор “!” — и тогда количество поисков “!купить!попугая” составит всего 285 в месяц вместо 10 209 в первоначальном случае.

Вордстат выдаёт множество словосочетаний, и такой поиск может занять длительное время. Поэтому советуем автоматизировать процесс сбора и воспользоваться программой KeyCollector . С её помощью можно быстро собрать семантическое ядро с нужными параметрами.

Во время сбора ключевых фраз желательно придерживаться следующих правил:

избегать слишком общих словосочетаний — например, продвижение цветочного магазина по фразе “цветы” может оказаться слишком дорогим и бесполезным. А вот конкретный ключ “купить цветы в москве” — то, что нужно!
использовать целевые словосочетания — если вы продаёте велосипеды, то нелогично продвигаться по сочетаниям “ремонт велосипеда” или “изобретатель велосипеда”. Вам нужны фразы, связанные с продажей велосипедов.
отбрасывать ключи с ошибками — например, ключ “ремонт машина Тольятти” слишком неестественен, пользователи так не пишут.

2. Как практикуют SEO-продвижение сайта конкуренты?

Чтобы расширить семантическое ядро для SEO-продвижения сайта, полезно будет подсмотреть, по каким словосочетаниям продвигаются конкуренты. Сделать это можно с помощью платного сервиса Spywords или бесплатного Букварикс .

Нужно домен конкурента, найденный в поисковой выдаче по нужному ключу.

3. Чистка полученных запросов и группировка

После всех манипуляций смотрим полученное семантическое ядро, вычищаем нерелевантные запросы, не относящиеся к теме нашего проекта и низкочастотные с “!” менее 20-30.Далее необходимо сгруппировать запросы для разделения их по страницам — здесь уже будет формироваться структура сайта.

На одной странице желательно использовать не более 3-5 ключевых слов схожей тематики — например, “ремонт бытовой техники”, “ремонт бытовой техники в Москве”, “цены на ремонт бытовой техники”.

Для группировки можно использовать сервис http://kg.ppc-panel.ru/

После того, как вы наполните свой ресурс статьями и они проиндексируются, нужно проводить работу по продвижению ключей в ТОП Яндекса. Доверьте эту работу профессионалам и оставляйте заявку на быстрый вывод вашего проекта в ТОП с помощью технологии .

Если у Вас встал вопрос «Как составить семантическое ядро», то перед решением надо сначала разобраться, с чем Вы связались.

Семантическое ядро сайта представляет собой список фраз, которые вводят пользователи в поисковых системах. Соответственно, продвигаемые страницы должны отвечать на пользовательские запросы. Разумеется, нельзя пихать на одну и ту же страницу кучу разнотипных ключевых фраз. Один основной поисковый запрос = одна страница.

Важно, чтобы ключевые слова соответствовали тематике сайта, не имели грамматических ошибок, имели вменяемую частотность, а также соответствовали по ряду других характеристик.

Семантическое ядро обычно хранится в Excel-таблице. Эту таблицу можно хранить/создать где угодно - на флешке, в Google Docs, на Яндекс.Диске либо где-то еще.

Вот наглядный пример простейшего оформления:

Особенности подбора семантического ядра сайта

Для начала следует понимать (хотя бы примерно) какие именно фразы использует Ваша аудитория при работе с поисковой системой. Этого будет вполне достаточно для работы с инструментами по подбору ключевых фраз.

Какие ключи использует аудитория

Ключи — это как раз и есть те самые фразы, которые пользователи вводят в поисковые системы для получения той или иной информации. Например, если человек хочет купить холодильник, он так и пишет - «купить холодильник», ну или «купить холодильник недорого», «купить холодильник samsung» и т.д., в зависимости от предпочтений.

Теперь давайте разбираться с признаками, по которым можно классифицировать ключи.

Признак 1 - популярность . Здесь ключи можно условно разделить на высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные.

Низкочастотные запросы (иногда обозначаются как НЧ) имеют частоту до 100 показов в месяц, среднечастотные (СЧ) - до 1000, а высокочастотные (ВЧ) - от 1000.

Однако, эти цифры являются чисто условными, ибо есть масса исключений из этого правила. Например, тематика криптовалюты. Здесь гораздо правильнее считать низкочастотными запросы с частотой до 10000 показов в месяц, среднечастотными - от 10 до 100 тысяч, а высокочастотными - все остальное. На сегодня ключевое слово «криптовалюта» имеет частоту более 1,5 миллионов показов в месяц, а «биткоин» зашкалил за 3 миллиона.

И несмотря на то, что «криптовалюта» и «биткоин», на первый взгляд, являются очень вкусными поисковыми запросами, гораздо правильнее (как минимум на начальных этапах) делать акцент именно на низкочастотых запросах. Во-первых, потому что это более точные запросы, а значит, приготовить релевантный контент будет проще. Во-вторых, низкочастотных запросов ВСЕГДА в десятки-сотни раз больше, чем высокочастотных и среднечастотных (причем в 99,5% случаев - еще и вместе взятых). В-третьих, «низкочастотное ядро» гораздо проще и быстрее расширить, чем два других. НО… Это не значит, что СЧ и ВЧ нужно игнорировать.

Признак 2 - потребности пользователя . Здесь можно условно разделить на 3 группы:

транзакционные - подразумевают какое-то действие (содержат в себе слова «купить», «скачать», «заказать», «доставка» и т.д.)
информационные - просто поиск тех или иных сведений («что будет, если», «что лучше», «как правильно», «как сделать», «описание», «характеристики» и т.д.)
прочие. Это особая категория, т.к. непонятно, чего именно хочет пользователь. Для примера возьмем запрос «торт». «Торт» что? Купить? Заказать? Испечь по рецепту? Посмотреть фотографии? Непонятно.

Теперь о применении второго признака.

Во-первых , данные запросы лучше не «смешивать». Например, у нас есть 3 поисковых запроса - «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd купить», «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd обзор» и «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd». Ключи почти полностью идентичны. Однако, именно отличия и играют решающую роль. В первом случае мы имеем «транзакционный» запрос, по которому нужно продвигать именно карточку товара. Во втором - «информационный», а в третьем - «прочий». И если по информационному ключу нужна отдельная страница, то логично задать вопрос - а что делать с третьим ключом? Очень просто - просмотреть ТОП-10 Яндекса и Google по данному запросу. Если будет много торговых предложений - значит запрос все-таки коммерческий, а если нет - значит информационный.

Во-вторых , транзакционные запросы можно условно подразделить еще и на «коммерческие» и «некоммерческие». В коммерческих запросах придется конкурировать с «тяжеловесами». Например, по запросу «купить samsung galaxy» придется конкурировать с Евросетью, Связным, по запросу «купить духовой шкаф ariston» - с М.Видео и Эльдорадо. И что делать? Очень просто - «замахиваться» на запросы, у которых гораздо более низкая частота. Например, на сегодня запрос «купить samsung galaxy» имеет частоту около 200 000 показов в месяц, в то время, как «купить samsung galaxy a8» (а это уже вполне конкретная модель линейки) имеет частоту 3600 показов в месяц. Разница в частоте громадная, но по второму запросу (именно за счет того, что подразумевается вполне конкретная модель) можно получить гораздо больше трафика, чем по первому.

Анатомия поисковых запросов

Ключевую фразу можно разбить на 3 части - тело, спецификатор, хвост.

Для наглядности возьмем уже рассмотренный ранее «прочий» запрос - «торт». Чего хочет пользователь - непонятно, т.к. он состоит только из тела и не имеет спецификатора и хвоста. Однако, он высокочастотный, а значит имеет бешеную конкуренцию в поисковой выдаче. Однако, 99,9% при посещении сайта скажет «нет, это не то, что я искал» и просто уйдет, а это негативный поведенческий фактор.

Добавим спецификатор «купить» и получаем транзакционный (а в качестве бонуса - еще и коммерческий) запрос «купить торт». Слово «купить» отражает намеренья пользователя.

Поменяем спецификатор на «фото» и получим запрос «торт фото», который уже не является транзакционным, ибо пользователь просто ищет фотографии тортов и ничего покупать не собирается.

Т.е. именно с помощью спецификатора мы и определяем какой это запрос - транзакционный, информационный или прочий.

С продажей тортов разобрались. Теперь к запросу «купить торт» добавим словосочетание «на свадьбу», которое будет являться «хвостом» запроса. Именно «хвосты» делают запросы более конкретными, более детальными, но при этом не отменяют намерений пользователя. В данном случае - раз торт свадебный, то торты с надписью «с днем рождения» отметаются сразу, т.к. они не подходят по определению.

Т.е. если взять запросы:

купить торт на рождение ребенка
купить торт на свадьбу
купить торт на юбилей

то мы увидим, что цель пользователя одна и та же - «купить торт», а «на рождение ребенка», «на свадьбу» и «на юбилей» отражают потребность более детально.

Теперь, когда Вы знаете анатомию поисковых запросов, можно вывести некую формулу подбора семантического ядра. Для начала определяете некие базовые термины, имеющие прямое отношение к Вашей деятельности, а затем собираете наиболее подходящие спецификаторы и хвосты (расскажем немного позже).

Кластеризация семантического ядра

Под кластеризацией подразумевается распределение собранных ранее запросов по страницам (даже если страницы еще не созданы). Зачастую этот процесс называют «группировкой семантического ядра».

И вот тут многие допускают одну и ту же ошибку - разделять запросы нужно по смыслу, а не по количеству имеющихся страниц на сайте или в разделе. Страницы при необходимости всегда можно создать.

Теперь давайте разберемся, какие ключи куда распределять. Сделаем это на примере структуры, в которой уже есть несколько разделов и групп:

Главная страница. Для нее отбираются только самые важные, конкурентные и высокочастотные запросы, являющиеся основой продвижения сайта в целом. («салон красоты в Санкт-Петербурге»).
Категории услуг/товаров. Здесь вполне логично разместить запросы, не содержащие в себе особой конкретики. В случае с «салоном красоты в СПб» вполне логично создать несколько категорий по ключам «услуги визажиста», «мужской зал», «женский зал» и т.п.
Услуги/товары. Здесь уже должны фигурировать более конкретные запросы - «свадебные прически», «маникюр», «вечерние прически», «окрашивание» и т.п. В какой-то степени это «категории внутри категории».
Блог. Сюда подойдут информационные запросы. Их гораздо больше, чем транзакционных, поэтому и страниц, которые будут им релевантны, должно быть больше.
Новости. Сюда выделяются ключи, наиболее подходящие для создания коротких новостных заметок.

Как выполняется кластеризация запросов

Существует 2 основных способа кластеризации - ручная и автоматическая.

У ручной кластеризации есть 2 основных минуса: долго, трудоёмко. Однако, весь процесс контролируется лично Вами, а значит можно добиться очень высокого качества. Для ручной кластеризации будет вполне достаточно Excel’я, Google Таблиц либо Яндекс.Диска. Главное - иметь возможность фильтровать и сортировать данные по тем или иным параметрам.

Многие для кластеризации используют сервис Keyword Assistant. По сути, это ручная кластеризация с элементами автоматики.

Теперь рассмотрим плюсы и минусы автоматической группировки, благо, сервисов много (как бесплатные, так и платные) и выбирать есть из чего.

Например, внимания достоин бесплатный сервис кластеризации от команды SEOintellect. Он подойдет для работы с небольшими семантическими ядрами.

Для «серьезных» объемов (несколько тысяч ключей) уже имеет смысл пользоваться платными сервисами (например, Топвизор, SerpStat и Rush Analytics). Работают они следующим образом: Вы загружаете ключевые запросы, а на выходе получаете готовы Excel-файл. Упомянутые выше 3 сервиса работают примерно по одной и той же схеме - группируют по смыслу, анализируя пересечение фраз, а также по каждому запросу просматривают ТОП-30 поисковой выдачи, чтобы выяснить, на скольких URL встречается запрашиваемая фраза. На основе вышеперечисленного и происходит распределение по группам. Происходит все это «в фоне».

Программы для создания семантического ядра

Для сбора подходящих поисковых запросов есть множество платных и бесплатных инструментов, есть из чего выбрать.

Начнем с бесплатных.

Сервис wordstat.yandex.ru. Это бесплатный сервис. Для удобства рекомендуется установить в Ваш браузер плагин Wordstat Assistant. Именно поэтому мы будем рассматривать эти 2 инструмента в паре.

Как это работает?

Очень просто.

Для примера мы соберем небольшое ядро по путевкам в Анталию. В качестве «базовых» у нас будет 2-й запрос - «туры в анталию» (в данном случае количество «базовых» запросов не принципиально).

Теперь переходим по адресу https://wordstat.yandex.ru/ , логинимся, вставляем первый «базовый» запрос и получаем список ключей. Затем с помощью «плюсиков» добавляем подходящие ключи в список. Обратите внимание, если ключевая фраза окрашена в синий и слева обозначена плюсом, значит ее можно добавить в список. Если же фраза «обесцвечена» и помечена минусом - значит она в список уже добавлена, а нажатие на «минус» приведет к ее удалению из списка. Кстати, список ключей слева и плюсы-минусы - это и есть те самые фишки плагина Wordstat Assistant, без которых работа в Яндекс.Wordstat вообще не имеет смысла.

Также стоит отметить, что список будет сохранен ровно до тех пор, пока он лично Вами не будет откорректирован или очищен. Т.е. если вбить в строку «телевизоры samsung», то список ключей Яндекс.Wordstat обновится, но ранее собранные ключи в списке плагина сохранятся.

По этой схеме прогоняем через Wordstat все заранее подготовленные «базовые» ключи, собираем всё необходимое, а затем путем нажатия на одну из этих двух кнопок копируем собранный ранее список в буфер обмена. Обратите внимание, что кнопка с двумя листиками копирует список без частот, а с двумя листиками и числом 42 - с частотами.

Затем скопированный в буфер обмена список можно вставить в таблицу Excel.

Также в процессе сбора можно просмотреть статистику показов по регионам. Для этого в Яндекс.Wordstat есть вот такой переключатель.

Ну а в качестве бонуса можно глянуть историю запроса - узнать, когда частота повышалась, а когда - понижалась.

Данная фишка может быть полезна при определении сезонности запроса, а также для выявления падения/роста популярности.

Еще одной интересной фишкой является статистика показов по указанной фразе и ее формам. Для этого необходимо заключить запрос в кавычки.

Ну а если перед каждым словом добавить еще и восклицательный знак, то в статистике будет отображено количество показов по ключу без учета словоформ.

Не менее полезным является оператор «минус». Он убирает ключевые фразы, в которых содержится указанное Вами слово (или несколько слов).

Есть и еще один хитрый оператор - вертикальный разделитель. Он необходим для того, чтобы объединить сразу несколько списков ключей в один (речь про однотипные ключи). Для примера возьмем два ключа: «туры в анталию» и «путевки в анталию». В строке Яндекс.Wordstat прописываем их следующим образом и получаем на выходе 2 списка по этим ключам, объединенных в один:

Как видите, у нас куча ключей, где есть «туры», но нет «путевок» и наоборот.

Еще одной важнейшей фишкой является привязка частоты к региону. Регион можно выбрать вот тут.

Использование Wordstat для сбора семантического ядра подойдет в том случае, если Вы собираете мини-ядра для каких-то отдельных страниц, либо не планируете больших ядер (до 1000 ключей).

SlovoEB и Key Collector

Мы не прикалываемся, программа именно так и называется. Если в двух словах, то программа позволяет делать ровно то же самое, но в автоматическом режиме.

Данная программа разработана командой LegatoSoft - та самая команда, которая разработала Key Collector, о нем тоже пойдет речь. По сути, Словоёб является сильно обрезанной (но бесплатной) версией Кей Коллектора, однако для работы со сбором небольших семантических ядер он вполне справляется.

Специально для Словоёба (или Кей Коллектора) имеет смысл создать отдельный аккаунт на Яндексе (если забанят - не жалко).

Единоразово необходимо произвести небольшие настройки.

Пару логин-пароль необходимо прописывать через двоеточие и без пробелов. Т.е. если Ваш логин [email protected] и пароль 15101510ioioio, то пара будет выглядеть вот так: my_login:15101510ioioio

Обратите внимание - прописывать в логине @yandex.ru нет необходимости.

Данная настройка является единоразовым мероприятием.

Сразу проясним пару моментов:

сколько проектов создавать для каждого сайта - решать только Вам
без создания проекта программа работать не будет.

Теперь давайте разбираться с функционалом.

Для сбора ключей из Яндекс.Wordstat на вкладке «Сбор данных» нажимаем на кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Яндекс.Wordstat», вставляем список ранее подготовленных ключевых фраз, нажимаем «Начать сбор» и ждем его окончания. Минус у такого способа сбора только один - после окончания парсинга приходится вручную удалять ненужные ключи.

На выходе мы получаем таблицу с собранными из Wordstat ключевыми словами и базовой частотой показов.

Но мы-то с Вами помним, что можно еще задействовать кавычки и восклицательный знак, верно? Этим и займемся. Тем более что данный функционал в Слоёбе реализован.

Запускаем сбор частот в кавычках и наблюдаем за тем, как данные будут постепенно появляться в таблице.

Единственный минус состоит в том, что сбор данных производится через сервис Яндекс.Wordstat, а это значит, что даже на сбор частот по 100 ключам будет уходить достаточно много времени. Однако, эта проблема решена в Key Collector’е.

И еще одна функция, о которой хотелось бы рассказать - сбор поисковых подсказок. Для этого копируем список ранее спарсенных ключей в буфер обмена, нажимаем кнопку сбора поисковых подсказок, вставляем список, выбираем поисковые системы, с которых будет вестись сбор поисковых подсказок, нажимаем «Начать сбор» и ждем его окончания.

На выходе мы получаем расширенный список ключевых фраз.

Теперь переходим к «старшему брату» Словоёба - Key Collector’у.

Key Collector платный, но имеет гораздо более широкий функционал. Так что если Вы профессионально занимаетесь продвижением сайтов или маркетингом - Key Collector просто мастхэв, ибо Словоёба будет уже недостаточно. Если коротко, то Кей Коллектор умеет выполнять:

Парсить ключи из Wordstat*.
Парсить поисковые подсказки*.
Отсечка поисковых фраз по стоп-словам*.
Сортировка запросов по частоте*.
Выявление запросов-дублей.
Определение сезонных запросов.
Сбор статистики из Liveinternet.ru, «Метрика», Google Analytics, Google AdWords, «Директ», «Вконтакте» и другие.
Определение релевантных страниц по тому или иному запросу.

(знаком * отмечен функционал, имеющийся в Словоёбе)

Процесс сбора ключевых слов из Wordstat и сбор поисковых подсказок абсолютно идентичен тому, что реализован в Словоёбе. Однако, сбор частот реализован двумя способами - через Wordstat (как в Словоёбе) и через Директ. Через Директ сбор частот ускоряется в несколько раз.

Делается это следующим образом: нажимаем на кнопку Д (сокращение от «Директ», ставим галочку о заполнении колонок статистики Wordstat, проставляем галочки (при необходимости) о том, какую именно частоту мы хотим получить (базовую, в кавычках, или в кавычках и с восклицательными знаками», нажимаем «Получить данные» и ждем окончания сбора.

Сбор через данных Яндекс.Директ занимает гораздо меньше времени, чем через Wordstat. Однако, тут есть и один минус - статистика может быть собрана не по всем ключам (например, если ключевая фраза слишком длинная). Однако, этот минус компенсируется сбором данных из Wordstat.

Планировщик ключевых слов Google

Данный инструмент крайне полезен для сбора ядра с учетом нужд пользователей поисковой системы Google.

С помощью Планировщика ключевых слов Google можно найти новые запросы по запросам (как бы странно это ни звучало), и даже сайтам/тематикам. Ну а в качестве бонуса можно даже прогнозировать трафик и комбинировать новые поисковые запросы.

По имеющимся запросам статистику можно получить, выбрав соответствующую опцию на главной странице сервиса. При необходимости можно выбрать регион и минус-слова. Результат будет выведен в CSV-формате.

Как узнать семантическое ядро сайта конкурента

Конкуренты могут нам быть еще и друзьями, т.к. у них можно позаимствовать идеи по подбору ключевых слов. Практически по каждой странице можно получить список ключевых слов, под которые она оптимизирована, причем вручную.

Первый способ - изучить контент страницы, мета-теги Title, Description, H1 и KeyWords. Можно сделать всё вручную.

Второй способ - воспользоваться сервисами Advego или Istio. Для анализа конкретно взятых страниц этого вполне достаточно.

Если же требуется произвести комплексный анализ семантического ядра сайта, то имеет смысл воспользоваться более мощными инструментами:

SEMrush
Searchmetrics
SpyWords
Google Trends
Wordtracker
WordStream
Ubersuggest
Топвизор

Однако, приведенные выше инструменты больше подходят для тех, кто занимается профессиональным продвижением нескольких сайтов одновременно. «Для себя» даже ручного способа будет вполне достаточно (в крайнем случае - Advego).

Ошибки при составлении семантического ядра

Самая частая ошибка - очень маленькое семантическое ядро

Разумеется, если это какая-то узкоспециализированная ниша (например, ручное изготовление элитных музыкальных инструментов), то ключей при любом раскладе будет мало (сотня-полторы-две).

Чем больше семантическое ядро (но без «мусора») - тем лучше. В некоторых нишах семантическое ядро может состоять из нескольких… МИЛЛИОНОВ ключей.

Вторая ошибка - синонимайзинг. Точнее - его отсутствие

Вспомните пример с Анталией. Ведь в данном контексте «туры» и «путевки» - это одно и то же, но эти 2 списка ключей могут кардинально отличаться. «Стриппер» вполне могут искать по запросу «зачистка для проводов» или «инструмент для удаления изоляции».

Внизу поисковой выдачи у Google и Яндекса есть вот такой блок:

Именно там зачастую и можно подсмотреть синонимы.

Составление семантического ядра исключительно из ВЧ-запросов

Вспомните, что мы в начале поста говорили о низкочастотных запросах, и вопрос «а почему это ошибка?» у Вас больше не возникнет. Низкочастотные запросы как раз и будут приносить основную долю трафика.

«Мусор», т.е. нецелевые запросы

Необходимо удалить из собранного ядра все запросы, которые Вам не подходят. Если у Вас магазин сотовых телефонов, то для Вас запрос «продажа сотовых телефонов» будет целевым, а «ремонт сотовых телефонов» - мусорным. В случае с сервисным центром по ремонту сотовых телефонов все с точностью до наоборот: «ремонт сотовых телефонов» - целевой, а «продажа сотовых телефонов» - мусорный. Третий вариант - если у Вас магазин сотовых телефонов, к которому «прикреплен» сервисный центр, то оба запроса будут целевыми.

Еще раз - мусора в ядре быть не должно.

Отсутствие группировки запросов

Разбивать ядро на группы строго обязательно.

Во-первых, это позволит составить грамотную структуру сайта.

Во-вторых, не будет «ключевых конфликтов». Например, возьмем страницу, которая продвигается по запросам «купить наливной пол» и «купить ноутбук acer». Поисковая система может прийти в замешательство. В итоге будет провалено по обоим ключам. А вот по запросам «ноутбук hp 15-006 купить» и «ноутбук hp 15-006 цена» уже имеет смысл продвигать одну страницу. Более того, не просто «имеет смысл», а будет единственным правильным решением.

В-третьих, кластеризация позволит прикинуть сколько страниц еще нужно создать, чтоб ядро было охвачено полностью (а главное - нужно ли?).

Ошибки в разделении коммерческих и информационных запросов

Основная ошибка в том, что коммерческими могут оказаться и запросы, в которых нет слов «купить», «заказать», «доставка» и т.п.

Например, запрос «». Как определить, коммерческий это запрос, или информационный? Очень просто - смотрим поисковую выдачу.

Google нам говорит, что это коммерческий запрос, т.к. в выдаче у нас первые 3 позиции занимают документы со словом «купить», а на четвертой позиции хоть и расположились «отзывы», но взгляните на адрес - это достаточно известный интернет-магазин.

А вот с Яндексом все оказалось не так просто, т.к. в ТОП-5 у нас 3 страницы с обзорами/отзывами и 2 страницы с торговыми предложениями.

Тем не менее, данный запрос все-таки относится к коммерческим, т.к. коммерческие предложения есть и там, и там.

Однако, есть и инструмент для массовой проверки ключей на «коммерцию» - Semparser.

Подобрали «пустые» запросы

Частоты необходимо собирать и базовые, и в кавычках. Если частота в кавычках равна нулю - запрос лучше удалить, т.к. это пустышка. Нередко бывает даже так, что базовая частота превышает несколько тысяч показов в месяц, а частота в кавычках - нулевая. И сразу же конкретный пример - ключ «крем для кожи недорого». Базовая частота 1032 показа. Выглядит вкусно, правда?

Но весь вкус теряется, если пробить эту же фразу в кавычках:

Не все пользователи печатают без ошибок. Из-за них «кривые» ключевые запросы в базу и попадают. Включать их в семантические ядро бессмысленно, поскольку поисковые системы все равно перенаправляют пользователя на «исправленный» запрос.

И с Яндексом ровно то же самое.

Так что «кривые» запросы (даже если они высокочастотные) удаляем без сожаления.

Пример семантического ядра сайта

Теперь переходим от теории к практике. После сбора и кластеризации семантическое ядро должно выглядеть примерно вот так:

Итог

Что же нам требуется для составления семантического ядра?

хотя бы немного мышления бизнесмена (или хотя бы маркетолога)
хотя бы небольшие навыки оптимизатора.

важно уделить особое внимание структуре сайта
прикиньте, по каким запросам пользователи могут искать нужную им информацию
на основе «прикидок» собираете список наиболее подходящих запросов (Яндекс.Wordstat + Wordstat Assistant, Словоёб, Key Collector, Планировщик ключевых слов Google), частоты с учетом словоформ (без кавычек), а также без учета (в кавычках), удаляете «мусор».
собранные ключи необходимо сгруппировать, т.е. распределить по страницам сайта (даже если эти страницы еще не созданы).

Нет времени? Обращайтесь к нам, мы сами все за Вас сделаем!

Семантическое ядро сайта – это список запросов, по которым вы планируете продвигать сайт в поисковых системах. Запросы из семантического ядра группируются по страницам сайта. Готовая семантика для сайта включает запросы для каждой страницы сайта, которая будет продвигаться.

Основные правила составления семантического ядра

По одному запросу продвигается только одна страница . Не допускается, чтобы одному запросу соответствовали две и более страницы на сайте – в ином случае поисковые системы могут выбрать для показа по запросу не ту страницу, которая продвигается.
Страница должна отвечать на запрос пользователя . Например, если запрос включает слово «цены» – на продвигаемой странице должны быть указаны цены на товар. Если вы продвигаете страницу по запросу «калькулятор каско» – на странице должна быть форма расчета стоимости КАСКО.
Семантическое ядро должно включать высоко, средне и низко- частотные запросы . Необходимо найти максимальное количество подходящих запросов, иначе вы не получите полную отдачу от продвижения.
При группировке запросов в одну группу необходимо включать запросы, по которым реально продвигать одну страницу. Для этого посмотрите, есть ли в результатах поиска страницы, которые находятся в ТОП-10 по выбранным вами запросам. Если таких страниц нет – запросы нужно разводить по разным группам.
Проверьте влияние «Спектра» в Яндексе . Может оказаться, что для вашей темы «Спектр» оставил в ТОПе не 10 мест, а только 1 или 2 – конкуренция за них усиливается. Также есть запросы, по которым необходимо выводить в ТОП информационные статьи, а страницу с коммерческой информацией – не получится.
Внимание, реклама и колдунщики! В конкурентных тематиках в результатах поиска может быть много рекламы Директа и колдунщиков, которые смещают результаты поиска сильно вниз и снижают отдачу от нахождения в ТОПе. Пример такого запроса: «авиабилеты купить» (см. скриншот ниже и попробуйте найти на экране органическую выдачу).

Сколько запросов должно включать семантическое ядро?

Максимально возможное количество – в идеале все запросы, которые есть в вашей тематике и подходят вам (то есть по этим запросам ваш сайт реально может ответить).

Как правило, небольшие и средние сайты имеют семантическое ядро из нескольких сотен – тысяч запросов. Крупные проекты могут продвигаться по десяткам и сотням тысяч запросов.

Например, наш блог про продвижение сайтов сайт получает переходы из поисковых систем по более чем 2000 различных запросов в месяц.

Пример простого семантического ядра для SEO-блога

Данный пример учебный и отражает суть группировки, но не является реальным семядром какого-либо проекта.

Как можно собрать семантическое ядро?

Скопировать у конкурентов . В данном случае выбирается 2-3 сайта конкурентов и через специальные программы выкачивается информация, по каким запросам их сайты находятся в ТОП-10. Например, бесплатно получить такую информацию можно через сервис Seopult.ru. В качестве сайтов конкурентов можно выбирать самые популярные сайты в тематике или сайты компаний, ассортимент которых максимально близок вашему проекту.
Плюсы способа: экономия времени на создании семантического ядра, относительная простота и бесплатность.
Минусы способа: большое количество «мусорных» запросов, полученные данные потребуется фильтровать и дополнительно обрабатывать, есть риск копирования ошибок конкурентов. В семантику не пропадут запросы, которые по каким-то причинам конкуренты не выбрали или не нашли.
Продвигать запросы, близкие к ТОПу . Продвижение сайта по запросам, позиции по которым близки к ТОПу. Данный способ подходит только для старых сайтов, которые ранее продвигались. Через системы из п.1 собирается информация, по каким запросам проект находится в ТОП-30 и данные запросы включаются в семантическое ядро.
Плюсы способа : экономия времени и бюджета заказчика. Более быстрая отдача от продвижения.
Минусы способа : данный подход позволяет собрать минимальное количество запросов. В дальнейшем семантическое ядро необходимо расширять. Нет гарантий, что все запросы, которые будут получены – эффективны для бизнеса клиента.
Создать семантическое ядро «с нуля» . Семантика формируется, исходя из глубокого анализа запросов, по которым могут искать продвигаемые товары, услуги или информацию.
Плюсы способа : сбор максимального количества запросов для максимально эффективного продвижения.
Минусы способа : долго и дорого.

Этапы составления семантического ядра для сайта «с нуля»

Анализ проекта . В рамках анализа необходимо составить полный перечень услуг, категорий товаров или типов информации, представленной на сайте клиента. На данном этапе также анализируется потенциальный клиент компании. Например, если компания желает продавать товары в премиальном сегменте – нет смысла предлагать для продвижения запросы со словом «дешево». Оптимально все выписывать на листок, еще лучше – формировать таблицы в Excel.
Мозговой штурм . На данном этапе команда проекта составляет перечень запросов, по которым – по мнению участников команды – могут искать каждый товар, услугу или тип информации на сайте клиента. К мозговому штурму можно привлекать клиента и сторонних людей, не связанных с SEO, и задавать им вопросы, как они будут искать ту или иную информацию в сети – какие запросы задавать и т.д. Люди очень разные и порою они ищут информацию по таким запросам – по которым ни один специалист не догадается! Полезно изучить тексты на сайте клиента и конкурентов – как правило, в них содержатся части поисковых запросов, различные названия одних и тех же товаров – то есть по сути все комбинации слов и фраз, по которым их могут искать через поисковики.
Выкачивание поисковых запросов из других источников конце статьи будут даны ссылки на наиболее полезные программы для решения данной задачи):
- Статистика запросов в Яндексе и Google;
- Поисковые подсказки в поисковых системах;
- Статистика переходов на сайт из поисковых систем (если сайт имеет трафик);
- Ключевые запросы у конкурентов;
- База Пастухова – содержит порядка 800 млн. запросов, которые задавали пользователи поисковых систем. База постоянно обновляется и дополняется. Платная.
Фильтрация запросов, удаление дублей и «пустых» фраз . На данном этапе совмещаются списки запросов, полученных из разных источников. Из этого списка удаляются дубли и «пустые» запросы. Таковыми считаются фразы, если при вводе их в кавычках в системах статистики поисковых систем выдается нулевая частота. Подробнее про определение частоты запросов .
Группировка запросов . На данном этапе из всех запросов выделяются группы, по которым будут продвигаться отдельные разделы и страницы сайта. Если на вашем сайте нет подходящих страниц для продвижения по определенным группам запросов – такие страницы необходимо создать.
Подумать еще . Иногда полезно после создания семантического ядра отдохнуть 1-2 дня и снова вернуться к этому вопросу – взглянуть на всю собранную информацию свежим взглядом. Иногда появляются новые идеи, как еще люди ищут информацию через поисковые системы – и получается расширить семантическое ядро.

Тестирование семантического ядра

Когда вы подобрали семантическое ядро для сайта, его желательно протестировать. Сделать это можно при помощи запуска тестовой рекламной кампании в системе контекстной рекламы. Это дорого, но позволит определить наиболее эффективные запросы и возможно, отсеять запросы – которые не приносят больших продаж.

Подробнее про тестирование семантического ядра можно прочитать в статье пять причин покупать контекстную рекламу .

Развитие семантики сайта

Собрав единожды семантическое ядро, нельзя оставлять его неизменным. Появляются новые товары, появляются новые запросы, а старые теряют актуальность. Поэтому минимум один раз в полгода-год необходимо проводить актуализацию семантического ядра и подключать новые запросы к продвижению, а старые – потерявшие актуальность – исключать из продвижения.

В комментариях вы можете задать вопросы, как создать семантическое ядро – мы по возможности поможем и ответим.

Полезные сайты и сервисы для подбора семантического ядра:

Wordstat.yandex.ru – инструмент для просмотра статистики запросов в Яндексе;
Rush-analytics.ru – сервис позволяет собирать большие ядра на основе данных Яндекс.Wordstat и сбора поисковых подсказок в Яндексе и Google. Дают приятный бонус при регистрации в системе.
Topvisor.ru – сервис позволяет автоматически сгруппировать запросы из семантического ядра. Можно задать точность группировки, которая влияет на число запросов в одной группе.
Advse.ru – инструмент, позволящий посмотреть, по каким запросам конкуренты выводят контекстную рекламу (по тем же запросам можно продвигаться)
Базы Пастухова – огромная база запросов к поисковой системе Яндекс, на момент написания статьи состояла из 800 млн. запросов.
Seopult.ru – инструмент, позволяющий бесплатно посмотреть позиции своего сайта или конкурентов в результатах поиска. Для просмотра позиций необходимо зарегистрироваться в системе, создать проект и дойти до этапа выбора ключевых слов.