Алиса голосовой. Всё об «Алисе»: на что способен голосовой помощник от «Яндекс»
Иногда, при установке на адаптированные к приложению системы, может возникнуть ошибка установки, почему так случается?
Такая ошибка может быть вызвана:
- Плохим интернет соединением;
- Недостаточной скоростью передачи данных;
- Работой брандмауэра;
- Блокировкой антивирусной программы;
- Техническими работами на сервере;
- Недостаточным местом на жестком диске/хранилище;
Виртуальный помощник доступен только для систем iOS и Android, для Windows также приложение адаптировано, но в бэта-версии, для прочих систем приложение еще в разработке. Установить на Windows (кроме 7-10), JavaFX Mobile, SymbOS и остальные ОС на данный момент невозможно.
Для устранения плохого соединения и маленькой скорости, достаточно подключить планшет или другое устройство к надежной сети wi-fi, скачать и установить голосового помощника. Если такой вариант не снимает проблему, необходимо отключить антивирусную программу и брандмауэр, перезапустить систему и совершить попытку скачивания и установки вновь.
Если недостаточно места – очистка устройства от ненужных программ и файлов поможет в решении вопроса. Голосовое приложение Яндекс устанавливается и занимает не более 20 Mb дискового пространства, поэтому такая проблема случается редко.
Почему страница загрузки в интернет недоступна? Технические работы возможны, как и на всем пространстве интернет, и при обращении на страницу приложения выскакивает строка или табличка с ошибкой, где сказано о недоступности сервера. Необходимо повторить попытку позднее. Выполнив все действия, Алиса Яндекс должна заработать.
Если не один метод и их совокупность не принесли результат, можно обратиться к квалифицированному программисту.
Другие причины, почему не работает Алиса Яндекс
При повторном запуске устройства, Алиса не запускается автоматически, не выводится строка или значок в меню быстрого доступа, и alice не может слышать и разговаривать. На стандартную фразу-вызов – «привет, Алиса» — ответа нет. Такая ситуация может произойти, если голосовой помощник удален из автозапуска. В строке «Пуск» следует найти программу и запустить ее вручную.
Зависание приложения можно попробовать исправить перезапуском, то есть отключить и повторно включить опцию в меню панели задач Windows.
Если планшет, смартфон или ноутбук недостаточно мощный, при голосовом общении с alice могут происходить задержки с выводом ответов, отключив речевую функцию, процесс должен ускориться, но тогда придется общаться в чате, а не разговаривать. После деактивации голосовой функции Алису нужно вновь активировать.
При сохранении проблемы с общением, если подключение и скорость передачи стабильно хорошие, обращение на support Яндекса позволит найти рациональное решение.
Бытовые «ляпы» Алисы или молчать, неопознанный объект
Алиса голосовое приложение, которое может ответить на ряд стандартных вопросов, найти музыку под настроение, даже просто поддержать беседу. Юмор этой машине не чужд. Разработчики наделили приложение собственным интеллектом, но от этого оно не стало осознанным разумом.
Если на системе и в аккаунтах не установлены ограничения, то дети смогут в процессе общения с Алисой случайно увидеть «взрослый» контент. Во избежание показа детям нежелательных картинок и видеоматериала рекомендуется поставить защиту, одни из них — DNS.
Иногда alice сама активируется и начинает общение. Такое происходит, когда произносятся слова, созвучные с командами вызова помощника, которые алиса может слышать, такие как привет, о’кей и другие приветственные слова, но привычное в обиходе «здравствуй», alice не воспринимает. Разработчиками заявлено очень высокое качество распознавания речи, но на практике такое иногда случается. Для предотвращения нежелательной активации голосового помощника можно просто отключать его, а когда потребуется, подключить вновь. Также можно отключить микрофон, Алиса не будет слышать команд и активироваться.
Самообразование позволяет виртуальному разуму совершенствоваться и чем больше пользователей будет задействуют приложение, тем скорее Алиса «вырастет и поумнеет», что сделает голосового помощника еще более удобным и востребованным. Но даже сейчас с ней просто приятно общаться, говорить со своим гаджетом, не используя кнопки.
Вышедший недавно голосовой помощник «Алиса» от Яндекса уже успел собрать множество отзывов от заинтересованных пользователей. При всех преимуществах «Алисы», включающих высокий уровень распознавания голоса, интеграцию с сервисами «Яндекса», удобную активацию и возможность поддержания контекстного диалога, указанный помощник не всегда работает корректно. В его работе могут наблюдаться сбои, зависания, другие неприятные для пользователя дисфункции. В данном материале я расскажу, почему у вас не работает Алиса Яндекс, и что необходимо предпринять для исправления ситуации.
Разбираемся, что делать, если у вас не функционирует «Алиса» от Яндекс
Что делать, если зависает Алиса
Перезапустите программу заново. Наведите курсор на панель задач Виндовс (внизу), в появившемся меню выберите «Панели», отключите там «Голосовой помощник», а затем включите его вновь.
В случае работы «Алисы» на мобильных устройствах необходимо освободить часть оперативной памяти к примеру остановив какие-либо ненужные запущенные приложения (для ПК освобождение части ОЗУ менее актуально).
После перезагрузки системы помощник не запускается
Обычно данная дисфункция возникает в ситуации, когда по каким-либо причинам «Алиса» была удалена из автозапуска вашей системы. Для решения проблемы попробуйте запустить «Алиса» самостоятельно. Нажмите на кнопку «Пуск», в строке поиска введите «Голосовой помощник», и кликните на найденный результат.
Ассистент занимает много памяти
Алиса активизируется самостоятельно
Это бывает в ситуации, когда человек произносит близкие по звучанию слова к кодовым словам активации помощника.
Помощник не работает и не реагирует на вопрос
Проверьте настройки вашего микрофона (система должна слышать ваш голос), а также качество интернет-соединения. Перезапустите программу, возможно в её работе произошёл случайный сбой.
При запуске установщика появляется сообщение «Требуется установка обновления безопасности KB3008923» (на Виндовс 7).
Указанное обновление является «заплаткой» для системы безопасности браузера IE.
Для решения данной проблемы установите на ПК « Internet Explorer 11 » для Виндовс 7, после чего указанная проблема будет решена. Установка же обновления «KB3008923» в большинстве случаев никак не решает проблему.
В случае если не один из указанных советов вам не помог, рекомендую обратиться в службу поддержки Яндекса за помощью по конкретике вашего вопроса.
Заключение
Если в вашей системе не работает Алиса Яндекс, то рекомендую просмотреть весь комплекс приведённых нами причин, выделить актуальную для вас, и воспользоваться приведённым выше решением. При этом важно понимать, что версия программы ещё довольно «сырая», и только проходит обкатку на системах множества пользователей. Стабильной версии продукта следует ожидать не ранее чем через несколько месяцев, когда большинство допущенных разработчиками ошибок и выявленных пользователями недочётов будут эффективно решены.
Вконтакте
В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.
Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».
На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.
С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.
В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.
Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.
У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.
Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.
Привет, Алиса
Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.
Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.
Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.
Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.
Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.
Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.
Какая погода завтра в Питере?
Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.
Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.
С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».
Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.
И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.
Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.
А поболтать?
Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?
В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.
Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.
Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.
– Закажи мне сэндвич.
– Обойдетесь.
Как и любого ребенка, Алису нельзя научить не хамить, ограждая ее от всех проявлений хамства и агрессии – то есть обучая нейросеть на «чистой» базе, где нет грубостей, провокаций и прочих неприятных вещей, часто встречающихся в реальном мире. Если Алиса не будет знать о существовании подобных выражений, она будет отвечать на них бездумно, случайными фразами – для неё они останутся неизвестными словами. Пусть лучше она знает, что это такое – и выработает определённую позицию по этим вопросам. Если ты знаешь, что такое мат, ты можешь либо ругнуться в ответ, либо сказать, что не станешь разговаривать с ругающимся. И мы моделируем поведение Алисы так, чтобы она выбирала второй вариант.
Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.
Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.
Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.
Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.
Обладатели новой версии «Яндекс», предназначенной для пользователей Андроид, получают расширенный функционал. Голосовой помощник получил название «Алиса», он способен выполнять огромное количество полезных задач: сообщит о температуре воздуха в текущий момент, поможет найти подходящее развлекательное заведение, а также проложит маршрут к нему, ответит на интересующие вопросы, используя поиск в сети – и это далеко не полный список доступных задач.
Чтобы задать вопрос или же воспользоваться помощью «Алисы», нужно воспользоваться диалоговым окном, введя необходимые команды. Более того, пользователь может похвалить своего виртуального помощника – и Яндекс-помощник обязательно поблагодарит владельца за это.
Нынешняя версия системы еще нуждается в некоторой доработке, так как её возможности сильно ограничены. Но в режиме «Вопрос-ответ» она работает прекрасно – потребовав данные о работе выбранного заведения, пользователь тут же получит необходимые сведения. Даже если «Алиса» не знает точного ответа, она найдет нужные данные в Интернете. При необходимости также могут быть открыты и сторонние приложения, которые помогут найти ответ на заданный вопрос.
В некоторых тематиках «Алиса» сможет «понимать» о чем идет речь. Например, задав вопрос о погоде, можно в дальнейшем использовать различные уточнения, чтобы получить более подробную информацию. Но эта возможность доступна далеко не для всех тематик.
Разработчики позаботились и о том, чтобы «оживить» виртуального помощника, сделав прекрасную альтернативу популярным Siri и Google Assistant. «Алиса» тоже готова пошутить, и даже может процитировать популярные композиции, если попросить её спеть песню.
Пока запущена только тестовая версия, поэтому допустимы ошибки. Некоторые слова Яндекс-помощник произносит с ошибками, озвучивая их именно так, как они напечатаны. Некоторые предложения «Алиса» читает слишком серьезно, что тоже далеко не всегда уместно. Но это тестовый вариант, поэтому недочеты вполне простительны.
На текущий момент тестируют и новый интерфейс. Обо всех изменениях и нововведениях будет известно после завершения этой процедуры. Согласно обещаниям разработчиков, новая версия виртуального помощника от Яндекса будет представлена миру и доступна пользователям уже в нынешнем году.
Сегодня, 10.10.17 вышла в свет бета-версия Яндекс-Алиса для компьютеров на ОС Windows! Скачать помощника Алису для Виндоус лучше и безопаснее всего можно на сервисе Yandex, вот Вам самая безопасная
