«Яндекс Метрика» — «Отчеты»: кладезь полезной информации. «Яндекс Метрика» — «Отчеты»: кладезь полезной информации Последнее посещение ровность

Резюме: Продемонстрируйте желание общаться, оставляйте как можно меньше поступивших сообщений без ответа, чтобы увеличить ваш Reply rate в анкете. Заходите на свою страничку чаще, вводя пароль.
Визуальное общение:

Reply rate зелёного цвета лучше жёлтого и красного

Оптимистический взгляд, что хорошего, в чём выгода:

Индикатор показывает в процентах и, наглядно, цветовой полосой то количество поступивших к вам сообщений от других людей на которое вы ответили. Если показатель близок к 100%, то это означает, что вы отвечаете, почти, на каждое поступившее сообщение и индикатор имеет зелёный цвет. Если отвечать редко, то полоска индикатора будет иметь красный цвет или жёлтый. Высокий показатель зелёного цвета располагает посетителей сайта, чтобы обратиться к вам с письмом.

Заходите на свою страничку, хотя бы раз в день, чтобы обновить дату последнего посещения сайта и показать, что вам интересно прочитать сообщения на сайте, вы открыты для общения.

Взвешенный, серьёзный подход:

На сообщения, которые вас заинтересовали отвечайте вежливо и по делу, а на те, которые не нравятся, постарайтесь отвечать максимально кратко один-два раза, старайтесь держать индикатор в зелёном цвете или жёлтом.

Экспериментируйте с текстом вашей анкеты, дайте понять, что вы настроены на серьёзные отношения.

Как избежать ошибок при недостатке опыта и практики:

Если приходит много сообщений на которые вам не интересно отвечать, то есть смысл подумать, как изменить текст анкеты, придумать новые ответы на вопросы. Старайтесь не отвечать молчанием на скучные обращения, ухудшая свой , а чаще изменять текст анкеты так, чтобы вежливо упреждать написание другими не нужных вам сообщений.

Заходите на сайт чаще и исправляйте те ответы, к которым многие испытывают желание высмеять, прицепиться. Шлифуйте ответы понемногу.

Общение с иностранцами, зарубежный опыт, покупки за границей по Интернету:

Profile Statistics: Reply Rate – Статистика: Доля писем, на которые был дан ответ

Reply Rate Доля писем в общей массе поступивших сообщений, на которые дан ответ. Обычно, имеет процентное выражение от нуля, если ответов нет, до 100%, если ответы даны на все или многие письма. И, цветовую индикацию от зелёного цвета, символизирующую склонность не оставлять поступающие письма без ответа и располагающую обратиться с сообщением, до красного цвета, когда ответа на отправленное письмо дождаться сложно. Жёлтый цвет означает, что на какие-то лучшие письма ответы даны, а другая часть писем осталась без ответа. Reply Ответ на поступившее письмо, обращение или сообщение. Отвечайте чаще, возможно, лучше писать короче, но чаще в переписке с теми, кто вам нравится. Rate Часть, доля, соотношение.

Profile Statistics – Статистические сведения об активности пользователя

Profile Statistics Статистические сведения, сводка о результатах активности пользователя, на которые предлагается обратить внимание. Your Profile Was Last Updated on: Анкета, сведения о вас в последний раз обновлялись. Your Profile Status: Approved Состояние вашей анкеты: одобрено к публикации. Показывает, что анкета прошла проверку модератора, редактора или администратора сайта. Number Of Times Your Profile Was Viewed: Ваша анкета была просмотрена пользователями: . See Who Viewed Your Profile Посмотреть список анкет тех пользователей, которые заинтересовались открыть вашу анкету на просмотр. Это пользователи, которые могли бы написать вам сообщение, но что-то помешало им сделать это. Number Of Times Your Profile Has Been Favorited: Ваша анкета была добавлена пользователями в избранное: . Это пользователи, которых чем-то привлекла ваша анкета и они хотят её изучить подробнее на досуге. И, заодно, посмотреть на вашу реакцию, когда вы увидите, что вы им приглянулись, а, именно, добавите ли вы их взаимно в свои избранные пользователи, тогда, возможно, они напишут вам письмо или будут ожидать от вас сообщения. Добавление в избранные - это аналог подмигивания, считайте, что вас отметили и раздумывают над следующим шагом, у кого-то вы являетесь фаворитом. See Who Favorited Your Profile Посмотреть список анкет тех пользователей, которые занесли вашу анкету в свои избранные анкеты на данном сайте знакомств, у кого вы в фаворе. Обычно, если не будет ваших симметричных ответных действий, добавления в ваши избранные, дальнейшей переписки, то вашу анкету, скорее всего, удалят из избранных позже, вам на радость или к вашему огорчению.

User Insight – Насколько пользователь в курсе событий

User Insight Сведения, позволяющие понять насколько доступен пользователь для контакта, часто ли бывает на сайте, держит ли себя осведомлённым о ходе переписки, понимает ли язык переписки, живя в своей стране. Last Logged in on В прошлый раз пользователь заходил на сайт. Дата последнего посещения сайта. Чем чаще вы или другой человек заходите на сайт, например, ежедневно, тем выше вы проявляете заинтересованность в знакомстве и больше уделяете внимание знакомству. Last Logged in from Пользователь заходил на сайт, находясь при этом: . Программное обеспечение сайта знакомств попыталось определить страну, из которой вы заглянули на сайт, и, возможно, ошиблось, указав другую страну. Поэтому, практически, обращать внимание на показатель нет особого смысла, представленные данные ненадёжны. Удобнее ориентироваться на прямо указанное в анкете место жительства. Contact History История переписки.

А что Вы знаете о посетителях?

В прошлой статье я рассказал Вам о том, что такое «Яндекс Метрика». Кроме того, мы поговорили о ее базовых инструментах и возможностях. Пришло время копнуть поглубже и посмотреть на следующий инструмент. Итак, Яндекс Метрика: Отчеты.

Итак, «Яндекс Метрика» — «Отчеты»

«Отчеты» — это следующий пункт после «Сводки», в которую Вы попадаете по умолчанию. Меню — уточню на всякий случай — находится в левой части экрана.

После клика по пункту «Отчеты» открывается выпадающее меню. Для начала посмотрим на его левую (среднюю — на картинке ниже) часть.

Как видите, тут 5 основных частей:

Поиск по отчетам — позволяет найти интересующий нас отчет.

«Стандартные отчеты» — основные преднастроенные в системе отчеты. О них мы и будем говорить в этой статье.

«Мои отчеты» — здесь будут показываться отчеты, которые Вы будете создавать самостоятельно.

«Избранные» — отчеты, которые Вы пометите закладкой, можно будет найти в этом пункте.

«Часто используемые» — инструменты Метрики (не обязательно отчеты!), которые Вы используете чаще всего.

Статья эта предназначена для начинающих, так что разбирать мы будем только стандартные отчеты. Итак, по порядку.

«Посещаемость» — позволяет посмотреть, сколько визитов было совершено в указанный период, сколько человек посетило Ваш сайт, сколько страниц они посмотрели, какова была доля новых посетителей, сколько времени они провели на сайте… В общем, масса информации для анализа.



Обратите внимание на то, что у Вас есть множество возможностей для глубокого анализа поведения посетителей Вашего сайта. Вы можете настраивать дополнительные сегменты с помощью верхнего меню («Визиты, в которых <выбрать условие> для людей, у которых <выбрать условие>»).

Также Вы можете сравнивать различные сегменты, менять период, за который анализируется информация… В общем, творить все, что Вам захочется. Вот, например, посетители нашего блога за последний месяц, пришедшие к нам через поисковую систему Яндекса и проведшие на сайте больше 10 минут:



Какие выводы можно из этого сделать? Например, что по выходным люди заходят к нам с использованием поиска Яндекса гораздо реже, чем по будням.

А теперь давайте сравним этот отчет с таким же, но для Google:



Как видите, посещаемость почти такая же, но, если в первой половине декабря на выходных была выше посещаемость из Гугла, то во второй половине месяца все наоборот — вперед вырывается Яндекс. Теперь можно посмотреть и сравнить статистику по тем, кто провел на сайте меньше 10 минут, посмотреть, по каким именно запросам люди заходили к нам в блог…

В общем, информации, на самом деле, море. Главное — иметь время и желание ее анализировать. Но это не тема сегодняшней статьи. Наша задача — разобрать те возможности, которые нам представляет Яндекс Метрика и ее Отчеты. Так что продолжаем.

«Конверсии» — достижение целей посетителями сайта. К сожалению, блог тут нам не поможет, так как цели в нем не настроены… Обратимся за помощью к одному из наших проектов:



В базовом виде все очень просто — два графика для каждой цели, один — с количеством достижений цели, второй — с процентом людей, достигших цели, от общего числа посетителей сайта.

Как и всегда, самое интересное — это возможность добавлять условия, чтобы оценить, кто именно из посетителей сконвертировался. По механике — все точно так же, как и у «Посещаемости». Впрочем, в «Отчетах» вообще все очень похоже по принципам работы, так что регулярно об этом повторять я не буду.

«Источники» — способ, с помощью которого посетитель попадает к Вам на сайт.



• «Директ — сводка» — общая информация по различным кампаниям в Директе;
• «Директ — площадки» — статистика переходов с различных площадок, на которых показывается реклама через Директ. Отдельно для поиска и отдельно — для РСЯ;
• «Директ — расходы» — статистик по количеству визитов, совершенных по различным рекламным кампаниям и запросам.

Если у Вас настроены метки, то Вам доступны еще 3 отчета:

• «Метки From»;
• «Метки UTM»;
• «Метки Openstat».

Но в них Вы, думаю, вполне сможете разобраться самостоятельно.

«Посетители» — информация о людях, которые посещают Ваш сайт. Помогает определить целевую аудиторию Вашего сайта и разобраться при необходимости — тех ли людей Вы на него привлекаете.



• «География» — откуда приходят люди. Сегментировать можно с точностью до города;
• «Долгосрочные интересы» — показывает пол, возраст и интересы аудитории Вашего сайта (например, так: «мужской → 25-34 года → Туризм»). Статистику о пользователях Яндекс собирает, используя поисковые запросы, вводимые пользователями, а также статистику, которую собирает Яндекс.Браузер;
• «Возраст» — статистика по возрастным категориям (всего таких категорий 5) без разделения на пол;
• «Пол» — тут все наоборот, показывает статистику для мужчин и женщин, но без разделения по возрастам. Если Вас нужно понять половозрастную статистику, придется немного повозиться и настроить дополнительные сегменты;
• «Глубина просмотра» — сегментирует пользователей по количеству страниц, которое они просмотрели;
• «Время на сайте» — тоже самое, но по времени, которое они провели на сайте;
• «Посещаемость по времени суток» — аналогично двум предыдущим, но по времени, когда люди заходили на сайт (с 0:00 до 01:00, с 01:00 до 02:00 и т.д.);
• «Общее число визитов» — сколько раз пользователи посещали сайт и как они себя вели в зависимости от этого;
• «Периодичность визитов» — насколько часто пользователи посещают сайт;
• «Время с первого визита» — сколько времени проходит от первого до второго визита;
• «Время с последнего визита» — сколько времени проходит от предпоследнего до последнего (на данный момент) визита.

1. 

   Следующие три отчета требует дополнительных настроек, так что я их просто перечислю:

   • «Параметры визитов»;
   • «Параметры посетителей»;
   • «Параметры интернет-магазинов».

2. «Технологии» — позволяет посмотреть, какими устройствами, браузерами и прочими технологиями пользуются посетители Вашего сайта. Позволяет понять, под кого нужно в первую очередь оптимизировать сайт, а также вовремя обнаруживать «узкие места», ведущие к большому количеству отказов.

   

   • «Браузеры» — какими браузерами (Google Chrome, Яндекс.Браузер, Firefox, Safari и т.д.) пользуются посетители;
   • «Разрешение дисплея» — какими пользуются разрешениями (с сортировкой по ширине и высоте);
   • «Операционные системы» — Windows, iOS, Mac OS, Linux и другие;
   • «Устройства» — ПК, смартфоны и планшеты. Последние 2 категории — с разделением по маркам и моделям устройств;
   • «Версии Flash» — Flash Player какой версии используется посетителями;
   • «Версии Silverlight» — Microsoft Silverlight какой версии используется посетителями;
   • «Наличие блокировщиков рекламы» — статистика для пользователей, использующих (или не использующих) блокировщик рекламы;
   • «Наличие Java» — статистика для пользователей, использующих (или не использующих) Java;
   • «Наличие Cookies» — статистика для пользователей, у которых включены (или отключены / не поддерживаются) Cookies;
   • «Наличие JavaScript» — статистика для пользователей, у которых включен (или отключен / не поддерживается) JavaScript.

3. «Мониторинг» — отчеты по качеству работы сайта.

   

   • «Нагрузка на сайт» — сколько максимум находилось онлайн посетителей и сколько они делали запросов в секунду (опять же — максимум);
   • «Трафик по минутам» — сколько просмотров совершали пользователи сайта;
   • «Время загрузки страниц» — как быстро грузятся различные страницы сайта (с возможностью сегментации по различным странам);
   • «Результаты проверки» — доступность сайта за выбранный интервал времени;
   • «Роботы» — статистика посещения сайта роботами поисковых систем.

4. «Целевой звонок» — анализ звонков, поступавших на сайт. Для того, чтобы получить информацию с помощью этих отчетов, нужна дополнительная настройка, так что подробно рассматривать его не будем.

   «Электронная коммерция» — то же самое касается и этого пункта. Он не для новичков, так что рассматривать его в обзорной статье особого смысла нет.

Сегодня мы с Вами разобрали очередной раздел Яндекс Метрики — «Отчеты». Надеюсь, теперь Вам будет немного легче им пользоваться. Если у Вас остались вопросы — задавайте их в комментариях, и я обязательно на них отвечу.

В следующий раз мы рассмотрим очередной раздел — «Карты».

Атрибуции помогают определить главный источник перехода на сайт по целевым действиям аудитории - покупка, заявка, подписка и т.д.

В этой статье вы узнаете, какие модели атрибуций предлагает Яндекс.Метрика и как оценить рекламные каналы с её помощью.

Что нового в Яндекс.Метрике

Пользователи заходят на сайт, как правило, не один раз: по контекстному объявлению, по результатам поиска, по адресу в строке браузера, через соцсети и т.д. Прежде чем совершить целевое действие, они изучают предложение, характеристики продукта, отзывы клиентов.

Ваша задача - выявить, какой путь проделывает посетитель и какие визиты ценные.

В декабре 2014 года Яндекс ввел модель по последнему значимому клику. Она анализирует поведение аудитории в режиме реального времени и помогает точнее рассчитывать конверсию.

Атрибуции доступны не только в отчетах по источникам для группировок «Источник трафика (детально)» и «Источник трафика». Можно применять их и к расширенным отчетам по Директу и к трафику с метками From, UTM и Openstat:

Это возможность без труда определить площадку, объявление и рекламную кампанию, по которым посетители приходили в первый раз.

Обзор моделей

Последний переход

Для каждого визита Метрика определяет источник:

В примере пользователи заходили на сайт 3 раза с разных каналов:

Полезно применять этот алгоритм для выявления страниц без кода счетчика.

Минус - он не учитывает историю посещений, а поэтому не показывает весь конверсионный путь. При этом количество касаний с брендом положительно влияет на готовность к покупке или заказу.

В оставшихся двух моделях команда Яндекса это учла.

Первый переход

Типичная ситуация: посетитель долго принимает решение о покупке (отложенная конверсия) и за это время возвращается несколько раз с других источников трафика.

Алгоритм первого взаимодействия использует историю посещений. Основной переход - первый визит. Все последующие суммируются к нему:

Например, пользователь захотел купить продукт после того, как открыл объявление, но после этого еще искал информацию о нем в Google и аккаунт компании в соцсетях:

Последний значимый переход

Клики из вторичных источников плюсуем к значимому предыдущему. Это помогает детально оценивать его эффективность.

Пример: источники первых двух посещений - реклама и поиск - значимые:

Третий визит по прямому заходу - незначимый. Поэтому все посещения приписываются второму - последнему значимому в этой цепочке:

Модель работает также для сайтов с быстрой конверсией (совершение целевого действия за одно посещение).

Как применить модели атрибуций в Яндекс.Метрике

Открываем стандартный отчет «Источники, сводка» (по Директу и меткам аналогичные по структуре).

Список стандартных отчетов сервиса вы найдете в меню «Отчеты»:

Как настроить отчет под свои задачи?

Настройте временные параметры

Период

Установите календарный период. По умолчанию стоит месяц:

Либо задайте интервал дат:

Детализация по времени

По умолчанию диаграммы показывают данные за интервал с учетом выбранного периода. При необходимости детализируйте временной период:

Определите содержание отчета

Сегментация

Допустим, нужен список визитов по Пермскому краю. Отфильтровываем пользователей по местоположению:

Создаем сегменты по нужным признакам. Кнопка «Сегмент» - и выбираем условия из списка:

Ограничение по количеству сегментов для одного счетчика - 500.

Примечание: Яндекс.Метрика соблюдает конфиденциальность пользователей и раскрывает некоторые данные с ограничениями, если выборка посетителей не превышает 10. Например, сайт посетили 6 человек. Это меньше 10, поэтому информация о доле мужчин или женщин недоступна.

Выберите из списка цель, по которой будете рассчитывать конверсию:

Модели атрибуций

Настройте отчет по переходам - первый, последний или последний значимый. В соответствии с атрибуциями, которые мы описывали ранее.

Для первого и последнего значимого источника Яндекс использует историю посещений.

Выберите параметры одним из способов:

В «Группировках» выберите из списка нужные группы показателей:

При выборе группы рядом появляется значок, как около блока «Источники» на скриншоте. Это значит, что хотя бы одну группировку из этого блока вы отметили для отчета.

Чтобы выбрать отдельные показатели, нажмите «Метрики». Вот их список:

Максимум группировок и метрик в отчете - 10.

Задайте фильтр - основу для других статистических величин. Например:

Таблица покажет информацию (здесь - по отказам) только со значением выше 50%.

Обеспечьте точность и достоверность данных

Точность

Если для отчета нужно много информации, это займет кучу времени. Чтоб ускорить их сбор, сервис использует часть данных (например, 10%). Нажмите «Точность», чтобы изменить эту величину и выберите баланс между «Быстрее» и «Точнее»:

При открытии другого отчета настройка сохраняется.

Достоверность

Метрика дает много показателей, но они не всегда достоверные с точки зрения работы сайта. Если на сайт заходил один пользователь и читал контент 10 минут, это не значит, что среднее время посещения равно 10 минутам.

Этот вывод правильный по расчету, но не по здравому смыслу.

Нажмите галочку, чтобы скрыть строки с недостоверной информацией:

Сделайте отчет наглядным

Виды диаграмм

Чтобы получить наглядную динамику показателей, выберите тип диаграммы:

• Круговая - распределение величин по группам:

• Линии (по умолчанию) - абсолютные значения во времени:

• Области - динамика величин. График в каждый момент показывает сумму посещений для указанных величин:

• Колонки - изменение соотношений величин во времени:

• Карта - суммарные данные (итого и средние) на карте мира и на картах России, Украины, Беларуси и Турции.

Отображение в таблице

Варианта два - все подряд или группировка по признакам. Как это выглядит?

Сортировка

По умолчанию сортировка по визитам. Чтобы изменить показатель, кликните по названию столбца.

По умолчанию диаграмма показывает значения по визитам, по которым вы сортировали данные:

Об этом также говорит активный значок диаграммы. На скриншоте он в красной рамке.

Можно поменять показатель. Аналогично - жмите на имя столбца.

Для переименования и удаления жмите ту же стрелку и выберите нужное действие. Удаленный отчет нельзя восстановить.

Для экспорта в PDF, XLSX или CSV нажмите кнопку:

Выгруженный файл включает первые 100 000 строк таблицы.

Примечание. Все операции доступны только владельцам счетчика, либо если есть представительский доступ или доступ на редактирование!

Сохраненные отчеты вы найдете здесь:

Теперь вы знаете, как построить отчет по источникам трафика и выявить, какие клики пользователей более ценные. Однако можно ли сделать достаточно полные выводы по Метрике? Или она уступает Google Analytics в достоверности и точности?

Яндекс.Метрика vs Google Analytics

Рассмотрим на примере.

На скриншоте - количество достижений по цели «Открытие корзины» в Метрике:

По атрибуции последнего клика лидируют внутренние переходы. По другим моделям это количество гораздо ниже.

Первое взаимодействие:

Последнее значимое взаимодействие:

Видно, что пользователи до целевого действия взаимодействовали с брендом через другие источники - соцсети, поисковую рекламу или ретаргетинг. Это значит, что реклама в соцмедиа, SEO-оптимизация и ретаргетинговая кампания не прошли даром.

Инструмент Google Analytics «пути многоканальных последовательностей» предлагает наглядно отследить цепочки трафика.

Выберем те же даты:

И правда: достижения цели произошли в основном по внутренним переходам. Здесь вес этого канала может достигать 20 - 40%, так как:

• Он не приносит прямых конверсий по последнему взаимодействию;
• Он активно участвует в цепочках;
• Подобные цепочки повторяются несколько раз.

В Google Analytics больше возможностей по анализу источников трафика.

1) Наглядный путь пользователя, как вы уже убедились.

2) Больше моделей атрибуций:

• Первый переход;
• Последний переход;
• Последний непрямой клик (игнорируются прямые посещения, 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий);
• Последний клик в AdWords (100% ценности присваивается последнему клику по объявлению в AdWords);
• Линейная (все каналы одинаково значимые);
• Позиционная (ценные только первый и последний в одинаковой степени);
• Давность взаимодействия (для краткосрочных или разовых рекламных акций).

Яндекс.Метрика предлагает только две первые атрибуции, а значит - не учитывает все нюансы путей, например, быстрые и отложенные конверсии наряду с обычными.

3) Отчет «Время до конверсии» показывает, как долго отдельный посетитель обдумывает решение о покупке. Похожей аналитики нет в Метрике - столбец «Время на сайте» общий для всех посещений для конкретного источника.

4) Возможность сравнить входящий трафик по критериям: мобайл vs десктоп, новые пользователи vs вернувшиеся клиенты.

5) GA дает четыре полезных отчета. В Яндексе всего один - «Источники».

Подробнее про атрибуции в Google Analytics - в статье:

Обе платформы показывают количество достижений и позволяют провести аудит рекламного бюджета и выявить, какие источники стоят вложений, а какие нет.

Заключение

Пути пользователей уникальные. Сложно предсказать, какой рекламный канал принесет больше конверсий. При правильном распределении веса между источниками трафика вы инвестируете в перспективные варианты и повышаете ROI.

На сегодня нет и единственно верного алгоритма для этого. Яндекс.Метрике есть куда расти и развиваться. И хотя она пока уступает Google Analytics по инструментам анализа и отчетам, команда регулярно работает над улучшениями.

Вопрос пользователя

Здравствуйте.

Подскажите пожалуйста, где-нибудь на компьютере сохраняются ли посещенные мной сайты? Дело в том, что читал одну интересную статью, но убей не могу вспомнить на каком сайте...

Доброго времени суток!

Вся история просмотренных страничек (причем по дате и времени) сохраняется в журнале браузера. Такой журнал есть в любом нормальном браузере. В этой статье покажу, как открыть этот журнал и посмотреть, когда и какие странички в нем просматривали. Также затрону несколько вариантов просмотра истории посещения, если журнал уже очистили.

Вариант №1

Нажать простое сочетание кнопок Ctrl+H - должно автоматически открыться окно с историей (прим.: H - History) .

Вариант №2

Просто скопировать адрес: chrome://history/ и вставить его в адресную строку браузера. Просто и легко!

Вариант №3

В правом верхнем углу окна браузера нужно нажать значок с "тремя точками" - в открывшемся списке выбрать вкладку "История" (см. скриншот ниже).

Совет! Кстати, чтобы открыть последнюю вкладку (которую закрыли) - нажмите сочетание кнопок Ctrl+Shift+T.

Далее пред вами откроется полный список всех посещений: по датам, времени (см. пример ниже). Также можно искать нужно страничку по ее названию (верхнее меню). В общем-то, довольно быстро можно найти те сайты, на которые вы заходили.

Opera

Вариант №1

Зажать одновременно кнопки Ctrl+H (также, как и в Chrome).

Вариант №2

Нажать в левом верхнем углу "Меню" и выбрать вкладку "История". Далее у вас будет возможность:

1. открыть журнал (историю посещений);
2. очистить историю посещений (кстати, для этого также можно зажать кнопки Ctrl+Shift+Del);
3. либо просмотреть несколько последних просмотренных страничек (пример ниже).

Кстати, сам журнал, на мой взгляд, даже поудобнее чем в Chrome. Здесь также можно искать в истории по определенному названию странички, сбоку есть удобный рубрикатор по датам: сегодня/вчера/старые.

Вариант №1

Для вызова окна журнала посещений необходимо нажать сочетание кнопок Ctrl+Shift+H .

Вариант №2

Также вызвать журнал можно обратившись к меню: в правом верхнем углу нужно на значок с "тремя линиями" - в открывшемся под-окне выбрать "Журнал" (см. скрин ниже).

Кстати, в Firefox журнал посещений (см. скрин ниже), на мой взгляд, выполнен почти идеально: можно смотреть сегодняшнюю историю, вчерашнюю, за последние 7 дней, за этот месяц и пр. Можно сделать резервную копию, или экспортировать/импортировать записи. В общем-то, все что нужно - под рукой!

Edge

Вариант №1

Нажать сочетание кнопок на клавиатуре Ctrl+H - в правом верхнем окне программы откроется небольшое боковое меню с журналом (пример на скрине ниже).

Вариант №2

Нажать по меню "Центр" (находится в правом верхнем углу программы), затем переключить вкладку с избранного на журнал (см. цифру-2 на скрине ниже). Собственно, здесь можно и узнать всю необходимую информацию (кстати, здесь же можно очистить историю посещений).

Если история удалена - можно ли ее узнать?

Не всегда и не полностью... Большое значение также имеет, как эту историю очищали, и когда. Если, например, использовались спец. утилиты для полного уничтожения истории - то шансов практически нет. А если простая очистка с помощью обычной функции самого браузера (да еще и недавно) - то шансов куда больше. Несколько рабочих способов приведу ниже...

С помощью кэша DNS

Если после очистки истории в браузере - вы не перезагружали компьютер/ноутбук, то найти домены, на которые были совершены переходы, можно в кэше DNS. Это, конечно, не конкретные адреса страниц, но все-таки о чем-то узнать можно...

Еще один минус этого способа: что, кроме соединений пользователя, в нем будут отображаться служебные адреса, используемые вашей системой, антивирусными приложениями и пр.

И так, как посмотреть историю с помощью DNS.

Несколько способов, как открыть командную строку в разных Windows -

С помощью программ для восстановления данных

История посещений в браузере хранится в обычных файлах на жестком диске (как и любые другие файлы). И при их удалении - их можно также попытаться восстановить с помощью программ для восстановления данных (коих сейчас сотни).

Тема восстановления достаточно обширна, поэтому рекомендую ознакомиться со статьей, ссылка на которую ниже. В ней я показывал, как найти и восстановить документы Word/Excel (принцип работы будет аналогичный).

Как восстановить не сохранённый документ Word (или Excel) - (см. подзаголовок "Поиск удаленного документа на жестком диске")

Где искать файлы, которые нужно восстановить:

Google Chrome:
C:\Пользователи\(Имя Пользователя)\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\local storage

Mozilla Firefox:
C:\Users\(Имя Пользователя)\AppData\Roaming\Mozilla\Firefox\Profiles\

Microsoft Edge:
C:\Users\(Имя Пользователя)\AppData\Local\Microsoft\Windows\History

Установить программу контроля за действиями пользователя

Если вы хотите узнать, какие адреса и сайты будет посещать пользователь в будущем - то в этом случае можно установить спец. программу для контроля за действиями и работой за ПК. Она покажет не только адреса, но и все запущенные программы, время работы, время включения/выключения ПК (может также сделать скриншоты рабочего стола) и пр. В общем, узнать можно всё, что делают за компьютером!

О том, как это всё настроить, и что выбрать - рассказывал в одной из своих статей, ссылка ниже.

Как вести учет рабочего времени сотрудников: узнаем, что они делают за ПК -

Программы для контроля : Офис метрика, JETLOGGER, Kickidler, Time Doctor, CleverControl, Стахановец, CrocoTime.

Примечание : хочу напомнить всем, что использование подобного программного обеспечения для мониторинга сотрудников на компьютерах или других устройствах, для которых у вас нет достаточных прав доступа (и полномочий), считается нарушением российских федеральных и государственных законов!

Восстановить систему с помощью контрольной точки

Если у вас есть контрольная точка для восстановления системы - то она также может помочь восстановить историю (они создаются по умолчанию автоматически в Windows XP, 7, 8 - в Windows 10 их автоматическое создание отключено).

У меня на блоге есть отдельная статья, посвященная этой тематики. Из нее вы узнаете, как посмотреть, какие точки для восстановления есть в системе, и как откатиться к нужной (ссылка ниже).

Как восстановить Windows 10: инструкция по шагам -

Минусы : не всегда есть контрольные точки с нужной датой. Не вся история восстанавливается (шансы есть у Internet Explorer ☺).

На этом у меня всё.

Любая система аналитики собирает многоженство параметров сайта, одним из самых основных является – среднее время визита, но стоит ли его воспринимать буквально? Разберёмся на примере Яндекс.Метрики.

Определение данного параметра в ЯМ: “Время на сайте – среднее время (в формате «ЧЧ:ММ:СС»), проведённое на сайте посетителями. Рассчитывается как разница между временем последнего и первого зарегистрированного просмотра страницы посетителем в рамках одного визита.”

Ключевое слово – “между”. Мало, кто вникает в реальный смысл! Это не среднее время пребывания пользователя на сайте, а время между (!) первой и последней просмотренной страницей. Чем больше страниц просматривает пользователь за одну сессию, тем ближе данное время к реальному, но что делать, если на сайте на один визит обычно приходится 1-2 просмотра? Просто забудьте о существовании данной статистики.

Если у Вас сайт, на котором пользователь попадает на посадочную страницу – читает необходимую информацию, звонит по телефону, заполняет AJAX-форму, кликает-кликает, но не перегружает страницу (счётчик) и… уходит, то среднее время пребывания будет очень далеко от реального. Приведу пример. Среднее время по данным Яндекс.Метрики пользователей из поисковых систем составило – 31 секунду.

Теперь идём в Вебвизор и смотрим, как дело обстояло на самом деле:

Т.е. среднее время пребывания реально составило – 5 минут 52 секунды. Причина такой разницы заключается в разном подходе сбора статистики.

Причина данной ситуации кроется в способе определения продолжительности визита пользователя. Она определяется как разность времени между загрузкой кода счетчика Метрики одной страницы и загрузкой кода счетчика Метрики уже на другой странице. Таким образом если пользователь был только на одной странице, то мы не можем точно определить время посещения в обычном отчете. В отчетах Вебвизора записывается посещение пользователя полностью, поэтому в таких записях время визита определяется точно.

Включение опции сбора “точного показателя отказа” в настройках счётчика поможет снизить процент отказов – исключив визиты длинной более 15 секунд и одним хитом, но не увеличить точность “времени просмотра”.

Служба поддержки Яндекс.Метрики: При установке такого параметра после первых 15 секунд пребывания отправляется дополнительный хит. Далее хиты не отправляются.

Что делать?

Если нужно бороться за увеличение времени просмотра, то необходимо мотивировать пользователя как можно больше гулять по сайте, если же такой задачи нет – то просто забыть о данной метрике.