О поведенческих факторах и ранжировании

Решил опять коснуться темы ПФ, тем более, что сейчас она как никогда актуальна при . Появление поведенческих факторов , а точнее, их учёт поисковыми системами вдохнул новую жизнь в процесс SEO-оптимизации — появилось чуть больше креатива.

Вообще, в Рунете о них заговорили где-то осенью 2010, затем всплеск активности разговоров пришёлся на весну 2011. Ну а появились они на Западе.

Кто из поисковых систем был первым, мне лично не известно. Вполне возможно, что придумали их в Microsoft для своего Bing.com, в котором ввели параметр BrowseRank — « Letting Web Users Vote for Page Importance» — «позволение пользователям Веб голосовать за важность той или иной страницы».

Также задержать пользователя на сайте помогает грамотное юзабилити — человеку должно быть удобно пользоваться вашим сайтом. Например, если веб-сайт имеет кулинарную тематику, то ссылка на рубрику «Первые блюда» должна находиться на видном месте, а не где-нибудь в футере, чтобы можно было быстро её найти.

Поведенческие факторы в выдаче Яндекса и Гугла

Это здорово, когда с ранжированием вашего сайта поисковыми системами всё в порядке. Но необходимо, чтобы он не только высоко стоял в ТОПе, но и имел хороший CTR. Что это такое?

CTR поисковой выдачи — количество кликов на заголовок сайта в результатах поиска поделить на количество его показов по тому или иному запросу. Во многом всё аналогично .

Почему это важно? Т.к. поисковые системы наблюдают за поведением пользователей в своей выдаче (в SERP), то даже очень оптимизированный и , находящийся на первой позиции, постепенно уступит своё место соседям, если на него редко переходят из SERP’а.

Исправить это можно так:

• составлять красивые Title для страниц (заголовки);
• осознанно формировать , Гугла и т.д., тем самым оказывая влияние на кликабельность;
• возможно, использование также может помочь.

Помимо всего прочего, на прокачивание этих факторов оказывают влияние .

Если на ваш проект производятся прямые заходы (type-in — ввод ссылки в строке браузера), переходы с email’ов, других сайтов, а также , то это говорит поисковым роботам, что «сайт знают, ценят, он известный и ему доверяют» .

Если всё обобщить и подытожить, то можно просто сказать, как всегда — делайте сайт для людей! Если подробнее, то улучшить поведенческие факторы ранжирования поможет всё то, что максимально задерживает пользователя на странице и заставляет его снова и снова возвращаться на ваш сайт — хороший CTR в выдаче, релевантность и .

Здравствуйте, уважаемые коллеги! В этой статье я хочу подробно остановиться на основных поведенческих факторах, и какие действия должен совершить веб-мастер, чтобы повлиять на них.

Поведенческие факторы у нас появились совсем недавно. До этого, Яндекс говорил, что он обладает достаточной информацией о пользователях, но он пока не знает, куда ее применять.

Если у вас наблюдается проблема с поведенческими факторами, о которых мы сейчас поговорим, не подключайте , не скармливайте всю плохую информацию Яндексу.

Итак, какие основные поведенческие факторы ранжирования у нас сейчас есть?

Под основными понимаются те, на которые мы можем влиять при продвижении сайтов.

Есть еще многочисленные дополнительные факторы, на которые мы повлиять никак не можем. Поэтому их мы в расчет не берем.

1) Показатель отказов – то, когда пользователь, набрав какой-то запрос, в поисковой системе находит сайты, кликает на один из них, открывает страницу, и, не гуляя по сайту, выходит с него.

То есть, зашел – вышел, показатель отказов, одностраничное посещение.

Не для всех тематик этот показатель отказов учитывается одинаково.

Например, вам надо узнать почтовый индекс города Кириллов. Вы набрали запрос, открыли сайт и записали индекс. Вам больше никакая информация на сайте не требуется. Яндекс такие запросы тоже учитывает.

Поэтому, не для всех тематик, не для всех кластеров запросов, Яндекс будет это брать во внимание.

2) Время, проведенное на сайте – сколько времени пользователи в среднем проводят на вашем сайте.

Это, пожалуй, основной, на сегодняшний день показатель, который учитывает Яндекс.

Если пользователь проводит у вас очень мало времени (до минуты), значит, ваш сайт ему не интересен. Значит, соответственно, Яндекс может за это немного понизить в выдаче.

3) Первый и последний клики по выдаче . Пользователь набрал запрос, у него высветилось несколько результатов. Он начинает открывать все десять результатов.

И Яндекс, в расчет первого и последнего результата, который открыл пользователь, ставит их выше, а промежуточные результаты немного занижает в релевантности.

Если вы кликнули по первому сайту в выдаче, значит, этот сайт вас чем то подманил, а клик по последнему сайту означает, что вы нашли на нем нужную вам информацию, и больше вам искать без надобности.

Мы можем на эти факторы влиять, улучшать их.

Каким образом:

Во-первых , на вашем сайте в любом случае должна быть установлена система аналитики, чтобы отслеживать эффективность ключевых слов, и чтобы отслеживать некоторые поведенческие моменты.

Для этой цели я обычно на своих сайтах использую систему Google.Analytics, она гораздо мощнее и удобнее.

Во-вторых , необходимо делать классный, управляемый, читаемый сниппет, вставлять в него какие-то заманухи, чтобы он тянул пользователя.

Чем чаще на вас будут кликать по этому сниппету, тем больше положительных очков вы себе заработаете.

В-третьих , что касается самого сайта, — это удобство пользователя, так называемое юзабилити (т.е. удобство использования вашего сайта пользователем).

Чтобы у вас была продуманная структура страниц, чтобы пользователь не терялся на вашем сайте, чтобы он спокойно переходил от раздела к разделу, и ему это было удобно.

В-четвертых , это работа над страницами приземления. Чтобы удержать пользователя на странице, которая оптимизирована, она должна быть 100-процентно релевантна запросу.

Если вы оптимизируете страницу под много ключевых запросов, у вас написан большой текст, пользователь просто заблудится и выйдет.

Поэтому, золотое правило, которое по возможности надо использовать, — это, одна страница – один запрос.

Работайте над страницами приземления всегда. Есть такие инструменты тестирования, как Google Website Optimizer, который позволяет протестировать тот или иной вариант страницы или тот или иной вариант структуры страницы (многовариантное тестирование).

Если у вас большой показатель отказов страницы приземления, и пользователи не задерживаются на ней, не читают расположенные на ней коммерческие предложения, значит, ее надо менять, значит надо тестировать новые варианты.

В-пятых – это дополнительная информация на сайте. То есть, создать дополнительный кластер страниц на сайте, куда будем добавлять интересующую пользователя информацию на сайте.

Откуда брать эту информацию? Например, используя подсказки Яндекса, появляющиеся при наборе в поиске вашего ключевого запроса.

Вы не раз замечали, что вбивая какой-то запрос, внизу появляется еще список других, идентичных запросов. Это и есть подсказки Яндекса, то есть то, что еще часто ищут пользователи.

Поэтому, необходимо расширить контент на сайте, чтобы пользователи больше проводили на нем времени, больше читали страниц.

Вывод такой : работать над улучшением своего сайта надо всегда. Чем мы больше уделим этому внимание, тем меньше возможность того, что Яндекс нас понизит в выдаче за поведенческие факторы.

18 марта 2013 в 14:04

Поведенческие факторы ранжирования

• Блог компании SeoPult

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

Поведенческие факторы (ПФ) - это характеристики страницы или сайта, которые описывают поведение усредненного посетителя и оказывают влияние на ранжирование в поисковых системах.

Значимость для продвижения

Поведенческие факторы чрезвычайно важны для в «Яндексе» - если у сайта плохие пользовательские метрики, он имеет мало шансов на высокие места в выдаче по конкурентным запросам. Наряду с отслеживанием действий реальных пользователей «Яндекс» придает большое значение и мнению - специалистов, которые анализируют сайт по комплексу параметров и оценивают общее впечатление. Для «Гугла» ПФ имеют намного меньшее значение, однако точно известно, что он учитывает некоторые факторы при оценке релевантности страницы запросу.

Сбор информации о поведении пользователей

У поисковых систем есть несколько инструментов для сбора информации о поведении пользователей на сайте.

Системы веб-аналитики

Установленные на сайте счетчики систем веб-аналитики (Google Analytics и «Яндекс.Метрика») предоставляют поисковым системам детальную информацию о поведении пользователей. Разумеется, ПС не могу установить код системы без ведома веб-мастера, но веб-мастера сами охотно размещают этот код, потому что инструменты веб-аналитики полезны и для них тоже.

Надстройки для браузеров

«Яндекс» активно продвигает собственное детище - надстройку для браузера «Яндекс.Элементы» (до 2012 года - «Яндекс.Бар»). Это небольшая панель с быстрым доступом к различным сервисам «Яндекса» и отображением информации о погоде, курсах валют и т. д. Она работает примерно так же, как и код «Метрики»: собирает сведения о поведении посетителя сайта, который пользуется браузером.

Браузеры поисковых систем

И Google, и «Яндекс» имеют собственные браузеры - Google Chrome и «Яндекс.Браузер» соответственно. Оба используются в том числе и для сбора данных.

Операционная система

Самая популярная мобильная операционная система, Google Android, принадлежит Google и устанавливается с множеством дополнительных программ и сервисов, которые регулярно обращаются к серверам Google. Вполне вероятно, что система отправляет в том числе и сведения о действиях пользователя на сайтах.

Клики по сниппетам и поведение на страницах выдачи

Поисковая система собирает информацию о поведенческих факторах из . Если пользователи чаще кликают по из более низких позиций поисковой выдачи, значит, эти сайты более релевантны запросу. Если, добравшись до определенного сайта из выдачи, пользователи не возвращаются к результатам поиска, это сигнал, что они нашли ответ на свой вопрос.

Основные поведенческие факторы

• ресурса в целом говорит о его популярности в Cети.
• поисковой системы. Здесь следует выделить первый и последний клики по выдаче. Принято считать, что для «Яндекса» наиболее релевантными страницами являются первая и последняя из множества открытых из выдачи страниц.
• Время нахождения на сайте - один из важнейших показателей качества сайта. Хороший сайт задержит посетителя на более длительный промежуток времени, в отличие от плохого, который будет покинут практически сразу.
• - учитывается количество просмотренных за визит страниц.
• . Отказом называют ситуацию, когда пользователь просматривает только одну страницу и проводит на ней не больше 15 (по другим данным - 20) секунд. Такой кратковременный визит говорит о том, что ресурс некачественный и не запросу.
• Показатель возвратов . Если пользователи возвращаются на страницы сайта, значит, они находят там что-то нужное.
• Прямые переходы и переходы со страниц социальных сетей также могут быть признаком полезности ресурса.

Работа с поведенческими факторами

Веб-мастер может и должен работать над улучшением ПФ сайта: внутренняя оптимизация и работа с ПФ сегодня являются основными приемами поискового продвижения. Способы улучшения пользовательских метрик очевидны: сайт просто должен быть полезным и удобным для посетителей.

Текстовые факторы

Если в тексте нет ключевого слова , то и сайта не будет в результатах поиска. Если есть - поисковые системы определяют соответствие текста страницы и всего сайта этому ключевому слову. Проверке подвергаются: уникальность контента (насколько ваши тексты, фото, видео, отличаются от конкурирующих), актуальность информации, релевантность запросу (насколько хорошо и полно ваша страница отвечает на заданный вопрос). Пытаясь угодить поисковой системе, некоторые оптимизаторы допускают серьезные ошибки. Например, если в своих текстах Вы будете использовать слишком много ключевых слов (SEO-спам) или будете писать бессмысленные тексты, то Вашему сайту никогда не занять лидирующих позиций в поиске.

В интернет-магазинах часто можно увидеть скопированные описания в карточках товаров, плохо оформленные карточки с товарам, некачественные фотографии и т.п. Не ленитесь тратить время и силы на заполнение информации обо всех товарах. Чем подробнее и разнообразнее она будет, тем лучше вас оценят поисковики и пользователи. Для интернет-магазинов часто прощается неуникальность описаний и фотографий, но сайты с уникальным контентом, при прочих равных условиях, имеют преимущества.

Структура сайта

Сюда относят правильную перелинковку сайта (простая и понятная человеку навигация по ресурсу, правильное использование ключевых слов в анкорах и правильное распределение PageRank по посадочным страницам), уровень вложенности страниц, доступность страниц для поисковых роботов, указание главного зеркала для всех версий сайта, ЧПУ (человеко-понятные адреса страниц). Облегчите работу Яндекс-роботу: создайте правила доступа в файлах robots.txt и.htaccess, разместите и обновляйте карту сайта в формате.xml. Такие сайты индексируют быстрее, поисковые роботы видят, когда и где произошли изменения, и заносят информацию в свою базу.

HTML и мета-данные

Эта информация практически не видна пользователям сайта, но ее учитывает Яндекс при формировании поисковой выдачи. Используйте уникальные, отличающиеся мета-теги для разных страниц сайта. Теги