Язык программирования Python для начинающих

В приведенных далее примерах, ввод и вывод различаются присутствием и отсутствием приглашений соответственно (приглашениями являются >>> и...): чтобы воспроизвести пример - вам нужно ввести всё, что следует за приглашением, после его появления; строки, не начинающиеся с приглашений являются выводом интерпретатора. Обратите внимание, что строка, в которой содержится лишь вспомогательное приглашение (" ... ") означает, что вам нужно ввести пустую строку - этот способ используется для завершения многострочных команд.

Большинство примеров в этом руководстве - даже те, которые вводятся в интерактивном режиме - содержат комментарии. Комментарии в Python начинаются с символа решетки # (hash) - и продолжаются до физического конца строки. Комментарии могут находиться как в начале строки, так и следовать за пробельными символами или кодом - но не содержаться внутри строки. Символ решётки в строке остаётся лишь символом решётки. Поскольку комментарии предназначены для того, чтобы сделать код более понятным, и не интерпретируются Python - при вводе примеров они могут быть опущены.

Несколько примеров:

# это первый комментарий SPAM = 1 # а это второй комментарий # ... и наконец третий! STRING = "# Это не комментарий."

Использование Python в качестве калькулятора

Давайте опробуем несколько простых команд Python. Запустите интерпретатор и дождитесь появления основного приглашения - >>> . (Это не должно занять много времени.)

Числа

Поведение интерпретатора сходно поведению калькулятора: вы вводите выражение, а в ответ он выводит значение. Синтаксис выражений привычен: операции + , - , * и / работают также как и в большинстве других языков (например, Паскале или C); для группировки можно использовать скобки. Например:

>>> 2 +2 4 >>> # Это комментарий ... 2 +2 4 >>> 2 +2 # а вот комментарий на одной строке с кодом 4 >>> (50 -5 * 6 ) /4 5.0 >>> 8 /5 # При делении целых чисел дробные части не теряются 1.6000000000000001

Заметьте : Вы можете получить результат, несколько отличный от представленного: результаты деления с плавающей запятой могут различаться на разных системах. Позже мы расскажем о том, как контролировать вывод чисел с плавающей запятой. Здесь использован наиболее информативный вариант вывода этого значения, а не более легко-читаемый, какой возможен:

>>> print (8 /5 ) 1.6

Чтобы учебник читался легче, мы будем показывать упрощённый вывод чисел с плавающей точкой и объясним позже, почему эти два способа отображения чисел с плавающей точкой стали различными. Обратитесь к приложению Арифметика с плавающей точкой: Проблемы и ограничения , чтобы ознакомится с подробным обсуждением.

Для получения целого результата при делении целых чисел, отсекая дробные результаты, предназначена другая операция: // :

>>> # Деление целых чисел возвращает округлённое к минимальному значение: ... 7 //3 2 >>> 7 //-3 -3

Знак равенства ("=") используется для присваивания переменной какого-либо значения. После этого действия в интерактивном режиме ничего не выводится:

>>> width = 20 >>> height = 5 * 9 >>> width * height 900

Значение может быть присвоено нескольким переменным одновременно:

>>> x = y = z = 0 # Нулевые x, y и z >>> x 0 >>> y 0 >>> z 0

Переменные должны быть определены (defined) (должны иметь присвоенное значение) перед использованием, иначе будет сгенерирована ошибка:

>>> # попытка получить доступ к неопределённой переменной ... n Traceback (most recent call last) : File "" , line 1, in < module> NameError : name "n" is not defined

Присутствует полная поддержка операций с плавающей точкой; операции над операндами смешанного типа конвертируют целочисленный операнд в число с плавающей запятой:

>>> 3 * 3.75 / 1.5 7.5 >>> 7.0 / 2 3.5

Поддерживаются и комплексные числа, добавлением к мнимым частям суффикса j или J . Комплексные числа с ненулевым вещественным компонентом записываются в виде (<вещественная_часть> +<мнимая_часть> j) , или могут быть созданы с помощью функции complex(<вещественная_часть> , <мнимая_часть> ) .

>>> 1j * 1J (-1+0j) >>> 1j * complex (0 , 1 ) (-1 +0j) >>> 3 +1j* 3 (3 +3j) >>> (3 +1j) * 3 (9 +3j) >>> (1 +2j) /(1 +1j) (1.5 +0.5j)

Комплексные числа всегда представлены в виде двух чисел с плавающей запятой - вещественной и мнимой частями. Для получения этих частей из комплексного числа z используется z.real и z.imag соответственно.

>>> a=1.5 +0.5j >>> a.real 1.5 >>> a.imag 0.5

Функции конвертации (приведения) к вещественным и целым числам (float() , int()) не работают с комплексными числами, так как нет единственно правильного способа сконвертировать комплексное число в вещественное. Используйте функцию abs(z) чтобы получить модуль числа (в виде числа с плавающей точкой) или z.real чтобы получить его вещественную часть:

>>> a=3.0+4.0j >>> float (a) Traceback (most recent call last) : File "" , line 1, in ? TypeError : can` t convert complex to float ; use abs (z) >>> a.real 3.0 >>> a.imag 4.0 >>> abs (a) # sqrt(a.real**2 + a.imag**2) 5.0 >>>

В интерактивном режиме последнее выведенное выражение сохраняется в переменной _ . Это значит, что если вы используете Python в качестве настольного калькулятора - всегда есть способ продолжить вычисления с меньшими усилиями, например:

>>> tax = 12.5 / 100 >>> price = 100.50 >>> price * tax 12.5625 >>> price + _ 113.0625 >>> round (_, 2 ) 113.06 >>>

Эта переменная для пользователя должна иметь статус только для чтения . Не навязывайте ей значение собственноручно - вы создадите независимую переменную с таким же именем, скрывающую встроенную переменную вместе с её магическими свойствами.

Строки

Помимо чисел, Python может работать со строками, которые, в свою очередь, могут быть описаны различными способами. Строки могут быть заключены в одинарные или двойные кавычки:

>>> "spam eggs" "spam eggs" >>> "doesn\" t" "doesn"t" >>> "doesn"t" "doesn"t" >>> ""Yes," he said." ""Yes," he said." >>> "\" Yes,\" he said." ""Yes," he said." >>> ""Isn\" t," she said." ""Isn\" t," she said."

Интерпретатор выводит результаты операций над строками тем же способом, каким они были введены: обрамляя в кавычки, и, кроме того, экранируя обратными слэшами внутренние кавычки и другие забавные символы - для того, чтобы отобразить точное значение. Строка заключается в двойные кавычки, если строка содержит одинарные кавычки и ни одной двойной, иначе она заключается в одинарные кавычки. Повторимся, функция print() предоставляет более читаемый вывод.

Строковые литералы могут быть разнесены на несколько строк различными способами. Могут быть использованы продолжающие строки , с обратным слэшем в качестве последнего символа строки, сообщающим о том, что следующая строка есть продолжение текущей:

Hello = "This is a rather long string containing\n \ several lines of text just as you would do in C.\n \ Note that whitespace at the beginning of the line is\ significant." print (hello)

Обратите внимание, что новые строки все ещё нужно подключать в строку через \n ; новая строка, за которой следут обратный слэш - не обрабатывается. Запуск примера выведет следующее:

This is a rather long string containing several lines of text just as you would do in C. Note that whitespace at the beginning of the line is significant.

Если мы объявим строковой литерал сырым (raw) - символы \n не будут конвертированы в новые строки, но и обратный слэш в конце строки, и символ новой строки в исходном коде - будут добавлены в строку в виде данных. Следовательно, код из примера:

Hello = r"This is a rather long string containing\n \ several lines of text much as you would do in C." print (hello)

This is a rather long string containing\n\ several lines of text much as you would do in C.

Или, строки могут быть обрамлены совпадающей парой тройных кавычек: """ или """ . Окончания строк не нужно завершать тройными кавычками - при этом будут включены в строку.

Print (""" Usage: thingy -h Display this usage message -H hostname Hostname to connect to """ )

выводит в результате следующее:

Usage: thingy -h Display this usage message -H hostname Hostname to connect to

Строки могут конкатенироваться (склеиваться вместе) операцией + и быть повторенными операцией * :

>>> word = "Help" + "A" >>> word "HelpA" >>> "<" + word* 5 + ">" ""

Два строковых литерала, расположенные друг за другом, автоматически конкатенируются; первая строка в предыдущем примере также могла быть записана как word = "Help" "A" ; это работает только с двумя литералами - не с произвольными выражениями, содержащими строки.

>>> "str" "ing" # <- Так - верно "string" >>> "str" .strip () + "ing" # <- Так - верно "string" >>> "str" .strip () "ing" # <- Так - не верно File "" , line 1, in ? "str" .strip () "ing" ^ SyntaxError : invalid syntax

Строки могут быть проиндексированы; также как и в C, первый символ строки имеет индекс 0 . Отсутствует отдельный тип для символов; символ является строкой с единичной длиной. Как и в языке программирования Icon, подстроки могут определены через нотацию срезов (slice): два индекса, разделенных двоеточием.

>>> word[ 4 ] "A" >>> word[ 0 :2 ] "He" >>> word[ 2 :4 ] "lp"

Индексы срезов имеют полезные значения по умолчанию; опущенный первый индекс заменяется нулём, опущенный второй индекс подменяется размером срезаемой строки.

>>> word[ :2 ] # Первые два символа "He" >>> word[ 2 :] # Всё, исключая первые два символа "lpA"

В отличие от строк в C, строки Python не могут быть изменены. Присваивание по позиции индекса строки вызывает ошибку:

>>> word[ 0 ] = "x" Traceback (most recent call last) : File "" , line 1, in ? TypeError : "str" object doesn"t support item assignment >>> word[:1] = " Splat" Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? TypeError: " str " object doesn" t support slice assignment

Тем не менее, создание новой строки со смешанным содержимым - процесс легкий и очевидный:

>>> "x" + word[ 1 :] "xelpA" >>> "Splat" + word[ 4 ] "SplatA"

Полезный инвариант операции среза: s[:i] + s эквивалентно s .

>>> word[ :2 ] + word[ 2 :] "HelpA" >>> word[ :3 ] + word[ 3 :] "HelpA"

Вырождения индексов срезов обрабатываются элегантно: чересчур большой индекс заменяется на размер строки, а верхняя граница меньшая нижней возвращает пустую строку.

>>> word[ 1 :100 ] "elpA" >>> word[ 10 :] "" >>> word[ 2 :1 ] ""

Индексы могут быть отрицательными числами, обозначая при этом отсчет справа налево. Например:

>>> word[ -1 ] # Последний символ "A" >>> word[ -2 ] # Предпоследний символ "p" >>> word[ -2 :] # Последние два символа "pA" >>> word[ :-2 ] # Всё, кроме последних двух символов "Hel"

Но обратите внимание, что -0 действительно эквивалентен 0 - это не отсчет справа.

>>> word[ -0 ] # (поскольку -0 равен 0) "H"

Отрицательные индексы вне диапазона обрезаются, но не советуем делать это с одно-элементными индексами (не-срезами ):

>>> word[ -100 :] "HelpA" >>> word[ -10 ] # ошибка Traceback (most recent call last) : File "" , line 1, in ? IndexError : string index out of range

Один из способов запомнить, как работают срезы - думать о них, как об указателях на места между символами, где левый край первого символа установлен в ноль, а правый край последнего символа строки из n символов имеет индекс n , например:

+---+---+---+---+---+ | H | e | l | p | A | +---+---+---+---+---+ 0 1 2 3 4 5 -5 -4 -3 -2 -1

Первый ряд чисел дает позицию индексов строки от 0 до 5; второй ряд описывает соответствующие отрицательные индексы. Срез от i до j состоит из всех символов между правым и левым краями, отмеченными, соответственно, через i и j .

Для всех индексов, больших или равных нулю, длина среза - разность между индексами, при условии что оба индекса находятся в диапазоне. Например, длина word - 2.

Встроенная функция len() возвращает длину строки:

>>> s = "supercalifragilisticexpialidocious" >>> len (s) 34

Смотрите также : Перечисляемые типы Строки - вид перечисляемых типов и они поддерживают привычные для этих типов операции. Строковые методы Строки поддерживают большое количество методов для поиска и простых трансформаций. Форматирование строк Здесь описано форматирование строк с применением функции str.format() Операции форматирования строк в старом стиле Операции форматирования, вызывающиеся тогда, когда обычные строки или строки в Unicode оказываются левым операндом относительно операции % , более детально рассмотрены здесь.

О Unicode

Начиная с Python версии 3.0, строковый тип поддерживает только Unicode (см. http://www.unicode.org/).

Преимущество набора Unicode состоит в том, что он предоставляет порядковый номер для любого символа из любой письменности, использовавшейся в современных или древнейших текстах. До этих пор для символов в сценарии было доступно лишь 256 номеров. Тексты обычно привязывались к кодовой странице, которая устанавливала в соответствие порядковые номера и символы сценария. Это приводило к серьезной путанице, особенно в том, что касалось интернационализации программного продукта. Unicode решает эти проблемы, определяя единую кодовую страницу для всех письменностей.

Для вставки в строку специального символа можно использовать Unicode-экранирование (Python Unicode-Escape encoding). Следующий пример всё пояснит:

>>> "Hello\u 0020World !" "Hello World !"

Экранированная последовательность \u0020 задаёт символ Unicode с порядковым номером 0x0020 (символ пробела).

Другие символы интерпретируются с использованием соответствующих им порядковых значений тем же способом, что и порядковые номера Unicode. Первые 128 символов кодировки Unicode полностью совпадают с 128 символами кодировки Latin-1 , использующейся во многих западных странах.

Помимо стандартных способов кодирования, Python предоставляет целый набор различных способов создания Unicode-строк, основываясь на известной кодировке.

Для конвертирования Unicode-строки в последовательность байтов с использованием желаемой кодировки, строковые объекты предоставляют метод encode() , принимающий единственный параметр - название кодировки. Предпочитаются названия кодировок, записанные в нижнем регистре.

>>> "Äpfel" .encode ("utf-8" ) b"\x c3\x 84pfel"

Списки

В языке Python доступно некоторое количество составных типов данных, использующихся для группировки прочих значений вместе. Наиболее гибкий из них - список (list). Его можно выразить в тексте программы через разделённые запятыми значения (элементы ), заключённые в квадратные скобки. Элементы списка могут быть разных типов.

>>> a = [ "spam" , "eggs" , 100 , 1234 ] >>> a [ "spam" , "eggs" , 100 , 1234 ]

Подобно индексам в строках, индексы списков начинаются с нуля, списки могут быть срезаны, объединены (конкатенированы ) и так далее:

>>> a[ 0 ] "spam" >>> a[ 3 ] 1234 >>> a[ -2 ] 100 >>> a[ 1 :-1 ] [ "eggs" , 100 ] >>> a[ :2 ] + [ "bacon" , 2 * 2 ] [ "spam" , "eggs" , "bacon" , 4 ] >>> 3 * a[ :3 ] + [ "Boo!" ] [ "spam" , "eggs" , 100 , "spam" , "eggs" , 100 , "spam" , "eggs" , 100 , "Boo!" ]

В отличие от строк, являющихся неизменяемыми, изменить индивидуальные элементы списка вполне возможно:

>>> a [ "spam" , "eggs" , 100 , 1234 ] >>> a[ 2 ] = a[ 2 ] + 23 >>> a [ "spam" , "eggs" , 123 , 1234 ]

Присваивание срезу также возможно, и это действие может даже изменить размер списка или полностью его очистить:123 , "bletch" , "xyzzy" , 1234 ] >>> # Вставим (копию) самого себя в начало >>> a[ :0 ] = a >>> a [ 123 , "bletch" , "xyzzy" , 1234 , 123 , "bletch" , "xyzzy" , 1234 ] >>> # Очистка списка: замена всех значений пустым списком >>> a[ :] = >>> a

Встроенная функция len() также применима к спискам:

>>> a = [ "a" , "b" , "c" , "d" 1 ] .append ("xtra" ) >>> p [ 1 , [ 2 , 3 , "xtra" ] , 4 ] >>> q [ 2 , 3 , "xtra" ]

Обратите внимание, что в последнем примере p и q на самом деле ссылаются на один и тот же объект! Мы вернёмся к семантике объектов позже.

Первые шаги к программированию

Безусловно, Python можно использовать для более сложных задач, чем сложение двух чисел. Например, мы можем вывести начало последовательности чисел Фибоначчи таким образом:

>>> # Ряд Фибоначчи: ... # сумма двух элементов определяет следущий элемент ... a , b = 0, 1 >>> while b < 10: ... print (b) ... a , b = b, a+b ... 1 1 2 3 5 8

Этот пример показывает нам некоторые новые возможности.

Первая строка содержит множественное присваивание (multiple assignment): переменные a и b параллельно получают новые значения - 0 и 1 . В последней строке этот метод используется снова, демонстрируя тот факт, что выражения по правую сторону [от оператора присваивания] всегда вычисляются раньше каких бы то ни было присваиваний. Сами же разделённые запятыми выражения вычисляются слева направо.

Цикл while (пока) исполняется до тех пор, пока условие (здесь: b < 10) остается истиной. В Python, также как и в C, любое ненулевое значение является истиной (True); ноль является ложью (False). Условием может быть строка, список или вообще любая последовательность; все, что имеет ненулевую длину, играет роль истины, пустые последовательности - лжи. Использованная в примере проверка - простое условие. Стандартные операции сравнения записываются так же, как и в C: < (меньше чем), > (больше чем), == (равно), <= (меньше или равно), >= (больше или равно) и!= (не равно).

Тело цикла выделено отступом (indented). Отступы - это средство группировки операторов в Python. Интерактивный режим Python (пока!) не имеет какого-либо разумного и удобного средства для редактирования строк ввода, поэтому необходимо использовать табуляции или пробелы для отступа в каждой строке. На практике более сложный текст на Python готовится в текстовом редакторе, а большинство из них имеют функцию авто-отступа. По окончанию ввода составного выражения в интерактивном режиме, необходимо закончить его пустой строкой - признаком завершения (поскольку интерпретатор не может угадать, когда вами была введена последняя строка). Обратите внимание, что размер отступа в каждой строке основного блока должен быть одним и тем же.

Функция print() выводит значения переданных ей выражений. Поведение этой функции отличается от обычного вывода выражения (как происходило выше в примерах с калькулятором) тем, каким способом обрабатываются ряды выражений, величины с плавающей точкой и строки. Строки выводятся без кавычек и между элементами вставляются пробелы, благодаря чему форматирование вывода улучшается - как, например, здесь:

В которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR - это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами : пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные - начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «"""».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения -
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения - «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
""«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»""
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += " world."
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries ). Списки - похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки - многомерный массив), кортежи - неизменяемые списки, словари - тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. "Массивы" в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = , («a» , «tuple» )] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1 ] = 3 .14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {«Key 1» : «Value 1» , 2 : 3 , «pi» : 3 .14 } #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[«pi» ] = 3 .15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = (1 , 2 , 3 ) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list )
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний - то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

>>> mylist = [«List item 1» , 2 , 3 .14 ]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
["List item 1" , 2 , 3 .1400000000000001 ]
>>> print mylist #Считываются нулевой и первый элемент массива.
["List item 1" , 2 ]
>>> print mylist[-3 :-1 ] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
["List item 1" , 2 ]
>>> print mylist #Считываются элементы от первого, до последнего

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «"» или одинарными «"» . Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал "привет"!» будет выведена на экран как «Он сказал "привет"!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «"""». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass .name, 3 , 3 * "-" )
Name: Poromenos
Number: 3
String: -
strString = ""«Этот текст расположен
на нескольких строках»""
>>> print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun» : «test» , «verb» : «is» }
This is a test.

Операторы

Операторы while, if , for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if . В операторе for происходит сравнение переменной и списка . Чтобы получить список цифр до числа - используйте функцию range(). Вот пример использования операторов

rangelist = range (10 ) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3 , 4 , 7 , 9 )
if number in (3 , 4 , 7 , 9 ): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)...
# Операция «break » обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else :
# «continue » осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else :
# «else » указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break ».
pass # Ничего не делать
if rangelist == 2 :
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist == 3 :
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else :
print «Dunno»
while rangelist == 1 :
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def » . Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda » служит для объявления элементарных функций.

# arg2 и arg3 - необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100 , arg3 = «test» ):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента - "Argument 1", второго - по умолчанию, и третьего - "Named argument" .
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1» , arg3 = «Named argument» )
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения "Named argument", 100, "Argument 1" соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1
# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1 )
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass :
common = 10
def __init__(self ):
self .myvariable = 3
def myfunction(self , arg1, arg2):
return self .myvariable
# Здесь мы объявили класс Myclass . Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass () # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass ()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self , arg1):
self .myvariable = 3
print arg1
>>> classinstance = Otherclass(«hello» )
hello
>>> classinstance.myfunction(1 , 2 )
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только class instance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try -except [except ionname]:

def somefunction():
try :
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError :
# Но программа не "Выполняет недопустимую операцию"
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»
>>> fnexcept ()
Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import », где - название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from import », чтобы вы могли использовать функцию из библиотеки

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»
Randomint = random .randint(1 , 100 )
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import pickle
mylist = [«This» , «is» , 4 , 13327 ]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file (r«C:\binary.dat» , «w» )
pickle .dump(mylist, myfile)
myfile.close()
Myfile = file (r«C:\text.txt» , «w» )
myfile.write(«This is a sample string» )
myfile.close()
Myfile = file (r«C:\text.txt» )
>>> print myfile.read()
"This is a sample string"
myfile.close()
# Открываем файл для чтения
myfile = file (r«C:\binary.dat» )
loadedlist = pickle .load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
["This" , "is" , 4 , 13327 ]

Особенности

Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
Используйте операцию «del » чтобы очищать переменные или элементы массива .
Python предлагает большие возможности для работы со списками . Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if - позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 =
>>> lst2 =
>>> print
>>> print
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in )
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum (1 for i in if i == 3 )
3
>>> del lst1
>>> print lst1
>>> del lst1

Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global », если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5
def myfunc():
# Выводит 5
print number
def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3
def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Теги:

Python
программирование
урок

Добавить метки

Программа представляет собой набор алгоритмов, которые обеспечивают выполнение необходимых действий. Условно таким же образом можно запрограммировать обычного человека, написав точные команды, для того чтобы, например, он приготовил чай. Если в последнем варианте будет использоваться естественная речь (русская, украинская, английская, корейская и т. д.), то для компьютера понадобится специальный язык программирования. Python - один из таковых. Среда программирования впоследствии переведет команды в и цель человека, ради которой создавался алгоритм, будет выполнена. «Питон» имеет свой синтаксис, который будет рассмотрен ниже.

История языка

Разработка началась в 1980-х году, а завершилась она в 1991. Язык Python был создан Гвидо ван Россумом. Хоть основным символом «Питона» является змея, назван он был так в честь комедийного американского шоу.

При создании языка разработчик использовал некоторые команды, заимствованные уже у существующих Pascal, С и С++. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению.

Одним из факторов, которые позволили стать «Питону» достаточно известным, является дизайн. Многими весьма успешными специалистами он признается одним из лучших.

Особенности «Питона»

Язык программирования Python для начинающих специалистов станет отличным учителем. Он имеет достаточно простой синтаксис. Понять код будет легко, ведь он не включает в себя много вспомогательных элементов, а особенная структура языка будет учить делать отступы. Конечно же, хорошо оформленная программа с небольшим количеством команд станет понятной сразу же.

Многие синтаксические системы были созданы с опорой на объектно-ориентированное программирование. Не исключением является и язык Python. Для чего же именно он появился на свет? Он облегчит обучение новичкам, поможет вспомнить некоторые элементы уже квалифицированным сотрудникам.

Синтаксис языка

Как уже было сказано, код читается достаточно легко и просто. «Питон» имеет последовательные команды, отличающиеся четкостью выполнения. В принципе, используемые операторы не покажутся даже новичкам трудными. Этим и отличается язык Python. Синтаксис его легок и прост.

Традиционные операторы:

При задавании условия следует использовать конструкцию if-else. Если таких строк слишком много, можно вписывать команду elif.
Class предназначен для понимания класса.
Один из простых операторов - pass. Он ничего не делает, вписывается для пустых блоков.
Цикловыми командами являются while и for.
Функция, метод и генератор определяется благодаря def.

Кроме одиночных слов, в качестве операторов язык программирования Python позволяет использовать и выражения. Благодаря использованию цепочек строк можно уменьшить количество отдельных команд и скобок. Используются и так называемые ленивые вычисления, т. е. те, которые выполняются лишь тогда, когда того требует условие. К ним относятся and и or.

Процесс написания программ

Интерпретатор работает на едином механизме: при написании строки (после которой ставится «Энтер») она сразу же выполняется, и человек может уже видеть какой-то результат. Это пригодится и будет достаточно удобным для новичков или тех, кто хочет протестировать небольшой кусочек кода. В компилируемых средах пришлось бы сначала написать программу целиком, лишь потом запустить ее и проверить на ошибки.

Язык программирования Python (для начинающих, как уже стало понятно, он подходит идеально) в операционной системе Linux позволяет работать непосредственно в самой консоли. Следует написать в командной строке название кода «Питон» на английском языке. Свою первую программу создать будет нетрудно. Прежде всего, стоит учитывать и то, что пользоваться интерпретатором здесь можно в качестве калькулятора. Так как с синтаксисом зачастую молодые и начинающие специалисты не дружат, то написать алгоритм можно таким образом:

После каждой строки необходимо ставить «Ентер». Ответ будет выводиться непосредственно после его нажатия.

Данные, используемые «Питоном»

Данные, которыми пользуются компьютеры (и языки программирования), представлены несколькими типами, и это вполне очевидно. Числа бывают дробными, целыми, могут состоять из множества цифр или быть весьма массивными из-за дробной части. Чтобы интерпретатору было проще работать с ними, и он мог понять, с чем имеет дело, следует задать определенный тип. Более того, он необходим, чтобы числа поместились в отведенную ячейку памяти.

Наиболее распространенные типы данных, которым пользуется язык программирования Python:

Integer. Речь идет о целых числах, имеющих как отрицательное, так и положительное значение. Ноль также входит в данный тип.
Для того чтобы интерпретатор понял, что работает с дробными частями, следует задать тип float point. Как правило, им пользуются в случае использования чисел с варьирующейся точкой. Следует помнить, что при написании программы нужно придерживаться записи «3.25», а не использовать запятую «3,25».
В случае добавления строк язык программирования Python позволяет добавить тип string. Зачастую слова или фразы заключаются в одинарные или

Недостатки и преимущества

В последние несколько десятилетий людей больше интересовало, как больше времени потратить на освоение данных и меньше - на то, чтобы они были обработаны компьютером. Язык о котором лишь положительные, является высшим кодом.

Недостатков у «Питона» практически нет. Единственный серьезный минус - медлительность при выполнении алгоритма. Да, если сравнивать его с «Си» или «Джава», он, откровенно говоря, черепашка. Объясняется это тем, что данный

Разработчик позаботился о том, чтобы добавить в «Питон» самое хорошее. Поэтому при его использовании можно заметить, что он вобрал в себя лучшие черты других высших языков программирования.

В том случае, если идея, которая реализуется интерпретатором, не впечатляет, то понять это можно будет практически сразу, после написания нескольких десятков строк. Если программа стоящая, то критический участок можно в любое время усовершенствовать.

Сейчас над улучшением «Питона» работает не одна группа программистов, поэтому не факт, что код, написанный на С++ будет лучше, чем тот, который создан при помощи Python.

С какой версией лучше работать?

Сейчас широко используются сразу две версии такой синтаксической системы, как язык Python. Для начинающих выбор между ними будет достаточно трудным. Следует заметить тот факт, что 3.х все еще находится на разработке (хотя и выпущен в массы), в то время как 2.х - полностью завершенная версия. Многие советуют использовать 2.7.8, так как она практически не лагает и не сбивается. В 3.х версии нет радикальных изменений, поэтому в любое время свой код можно перенести в среду программирования с обновлением. Чтобы скачать необходимую программу, следует зайти на официальный сайт, выбрать свою операционную систему и дождаться окончания загрузки.

Основные свойства

Синтаксис

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
""«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»""
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += " world."
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

>>> sample = , («a» , «tuple» )] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1 ] = 3 .14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {«Key 1» : «Value 1» , 2 : 3 , «pi» : 3 .14 } #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[«pi» ] = 3 .15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = (1 , 2 , 3 ) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list )
3

>>> mylist = [«List item 1» , 2 , 3 .14 ]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
["List item 1" , 2 , 3 .1400000000000001 ]
>>> print mylist #Считываются нулевой и первый элемент массива.
["List item 1" , 2 ]
>>> print mylist[-3 :-1 ] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
["List item 1" , 2 ]
>>> print mylist #Считываются элементы от первого, до последнего

Строки

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass .name, 3 , 3 * "-" )
Name: Poromenos
Number: 3
String: -
strString = ""«Этот текст расположен
на нескольких строках»""
>>> print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun» : «test» , «verb» : «is» }
This is a test.

Операторы

rangelist = range (10 ) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3 , 4 , 7 , 9 )
if number in (3 , 4 , 7 , 9 ): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)...
# Операция «break » обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else :
# «continue » осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else :
# «else » указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break ».
pass # Ничего не делать
if rangelist == 2 :
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist == 3 :
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else :
print «Dunno»
while rangelist == 1 :
pass

Функции

# arg2 и arg3 - необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100 , arg3 = «test» ):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента - "Argument 1", второго - по умолчанию, и третьего - "Named argument" .
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1» , arg3 = «Named argument» )
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения "Named argument", 100, "Argument 1" соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1
# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1 )
2

Классы

class Myclass :
common = 10
def __init__(self ):
self .myvariable = 3
def myfunction(self , arg1, arg2):
return self .myvariable
# Здесь мы объявили класс Myclass . Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass () # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass ()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self , arg1):
self .myvariable = 3
print arg1
>>> classinstance = Otherclass(«hello» )
hello
>>> classinstance.myfunction(1 , 2 )
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только class instance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try -except [except ionname]:

def somefunction():
try :
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError :
# Но программа не "Выполняет недопустимую операцию"
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»
>>> fnexcept ()
Oops, invalid.

Импорт

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»
Randomint = random .randint(1 , 100 )
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

import pickle
mylist = [«This» , «is» , 4 , 13327 ]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file (r«C:\binary.dat» , «w» )
pickle .dump(mylist, myfile)
myfile.close()
Myfile = file (r«C:\text.txt» , «w» )
myfile.write(«This is a sample string» )
myfile.close()
Myfile = file (r«C:\text.txt» )
>>> print myfile.read()
"This is a sample string"
myfile.close()
# Открываем файл для чтения
myfile = file (r«C:\binary.dat» )
loadedlist = pickle .load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
["This" , "is" , 4 , 13327 ]

Особенности

Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
Используйте операцию «del » чтобы очищать переменные или элементы массива .
Python предлагает большие возможности для работы со списками . Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if - позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 =
>>> lst2 =
>>> print
>>> print
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in )
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum (1 for i in if i == 3 )
3
>>> del lst1
>>> print lst1
>>> del lst1

Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global », если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5
def myfunc():
# Выводит 5
print number
def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3
def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Преимущества Python

Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Теги: Добавить метки

Комментарии

Комментарии, противоречащие коду, хуже, чем отсутствие комментариев.

Всегда исправляйте комментарии, если меняете код!

Комментарии должны являться законченными предложениями. Если комментарий - фраза или предложение, первое слово должно быть написано с большой буквы, если только это не имя переменной, которая начинается с маленькой буквы (никогда не изменяйте регистр переменной!).

Если комментарий короткий, можно опустить точку в конце предложения. Блок комментариев обычно состоит из одного или более абзацев, составленных из полноценных предложений, поэтому каждое предложение должно оканчиваться точкой.

Ставьте два пробела после точки в конце предложения.

Программисты, которые не говорят на английском языке, пожалуйста, пишите комментарии на английском, если только Вы не уверены на 120%, что Ваш код никогда не будут читать люди, не знающие Вашего родного языка.

Блоки комментариев

Блок комментариев обычно объясняет код (весь, или только некоторую часть), идущий после блока, и должен иметь тот же отступ, что и сам код. Каждая строчка такого блока должна начинаться с символа # и одного пробела после него (если только сам текст комментария не имеет отступа).

Абзацы внутри блока комментариев разделяются строкой, состоящей из одного символа #.

«Встрочные» комментарии

Старайтесь реже использовать подобные комментарии.

Такой комментарий находится в той же строке, что и инструкция. «Встрочные» комментарии должны отделяться по крайней мере двумя пробелами от инструкции. Они должны начинаться с символа # и одного пробела.

Комментарии в строке с кодом не нужны и только отвлекают от чтения, если они объясняют очевидное. Не пишите вот так:
x = x + 1 # Increment x
Впрочем, такие комментарии иногда полезны:
x = x + 1 # Компенсация границы

Python Комментарии исключительно рациональны и имеют ряд особенностей:

Комментарии предназначены для вставки пояснений в текст программы, интерпретатор полностью их игнорирует.

Внутри комментария может располагаться любой текст, включая инструкции, которые выполнять не следует.

СОВЕТ Помните — комментарии нужны программисту, а не интерпретатору Python. Вставка комментариев в код позволит через некоторое время быстро вспомнить предназначение фрагмента кода.

В языке Python присутствует только однострочный комментарий. Он начинается с символа #:

# Это комментарий

Однострочный комментарий может начинаться не только с начала строки, но и располагаться после инструкции.

Например, в следующем примере комментарий расположен после инструкции, предписывающей вывести надпись «Привет, мир!»:

рrint(«Привет, мир!») # Выводим надпись с помощью функции print()

Если же символ комментария разместить перед инструкцией, то она не будет выполнена:

# рrint(«Привет, мир!») Эта инструкция выполнена не будет

Если символ # расположен внутри кавычек или апострофов, то он не является символом комментария:

print(«# Это НЕ комментарий»)

Так как в языке Python нет многострочного комментария, то часто комментируемый фрагмент размещают внутри утроенных кавычек (или утроенных апострофов):

«»»
Эта инструкция выполнена не будет
рrint(«Привет, мир!»)
«»»

Следует заметить, что этот фрагмент кода не игнорируется интерпретатором, т. к. он не является комментарием. В результате выполнения фрагмента будет создан объект строкового типа.

Тем не менее инструкции внутри утроенных кавычек выполнены не будут, поскольку интерпретатор сочтет их простым текстом. Такие строки являются строками документирования , а не комментариями.

Строки документирования являются «топливом» для help ():

часто для комментирования большого фрагмента кода используются утроенные кавычки или утроенные апострофы. Такие строки не являются комментариями в полном смысле этого слова. Вместо комментирования фрагмента создаётся объект строкового типа, который сохраняется в атрибуте _doc_.

Функция help () при составлении документации получает информацию из этого атрибута. Такие строки называются строками документирования.

Приглашаю всех высказываться в